1、污水處理過(guò)程具有多變量、非線性、強(qiáng)耦合、大滯后和不確定性等特點(diǎn),使得其建模及其復(fù)雜和自動(dòng)控制水平的相對(duì)落后。針對(duì)污水處理過(guò)程中水質(zhì)變化劇烈,要求溶解氧的質(zhì)量濃度不同等問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,對(duì)變參數(shù)的活性污泥法污水處理系統(tǒng)的溶解氧的質(zhì)量濃度進(jìn)行控制。為提高污水處理的出水質(zhì)量、降低污水處理成本、保障污水處理系統(tǒng)的高效平穩(wěn)運(yùn)行,進(jìn)行污水處理過(guò)程的智能建模與控制方法研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 首先介紹了目

2、前國(guó)內(nèi)外污水處理過(guò)程的控制現(xiàn)狀和檢測(cè)方法,以及污水處理系統(tǒng)模型的發(fā)展過(guò)程,在分析活性污泥污水處理系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)理基礎(chǔ)上,通過(guò)簡(jiǎn)化建立了反映溶解氧、活性污泥以及底物之間內(nèi)在關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,在分析變參數(shù)活性污泥污水系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性及可控性基礎(chǔ)上,通過(guò)狀態(tài)反饋的方法改善了系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性。
　　 然后提出控制方案,介紹了模糊控制的設(shè)計(jì)方法和三種典型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),針對(duì)模糊控制的四個(gè)部分,設(shè)計(jì)了一種基于標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)化的四層模糊神經(jīng)網(wǎng)