1、污水處理系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的開放式環(huán)境系統(tǒng)?；钚晕勰喾ㄎ鬯幚硎悄壳笆澜缟蠎?yīng)用最為廣泛的污水處理方法。由于污水處理系統(tǒng)進(jìn)水水質(zhì)、水量的劇烈變化，以及微生物生長的復(fù)雜性，污水處理過程具有多變量、強(qiáng)非線性、強(qiáng)耦合、大滯后、不確定性和大時(shí)變性等特點(diǎn)，使得活性污泥法污水處理過程的建模相對落后，從而限制了污水處理的發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)對象輸入/輸出的數(shù)據(jù)直接建立模型，不需要對象模型的先驗(yàn)知識及復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在復(fù)雜對象建模過程

2、中發(fā)揮巨大作用。為了提高對污水處理系統(tǒng)實(shí)時(shí)預(yù)測和控制的能力，建立適用于不同情況的污水處理模型，本文提出了滿足以上要求的增長型自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文在深入分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對結(jié)構(gòu)自組織的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下： ⑴提出一種增長型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織算法，應(yīng)用該算法實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自組織，通過非線性函數(shù)逼近實(shí)驗(yàn)證明該算法不但可以動態(tài)獲得更簡單合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而且能保證較好的性能。 ⑵將基于該自組織算法的增