1、城市交通控制系統(tǒng)對(duì)車流量調(diào)度的效率將直接影響城市的交通狀況，高效的交通控制系統(tǒng)能夠明顯緩解城市擁堵的情況。經(jīng)調(diào)研，大部分城市的交通信號(hào)燈依舊采用固定時(shí)間的調(diào)度策略，這種調(diào)度策略對(duì)于交通流量變化較大的時(shí)段控制效果不理想。因此，研究一種能夠根據(jù)車流量的變化智能調(diào)節(jié)車輛通行時(shí)間的交通控制系統(tǒng)具有重要意義。針對(duì)城市交通隨機(jī)性、復(fù)雜性、不確定性等特點(diǎn)，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能交通控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力，對(duì)

2、于無法建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)具有很好的適用性。論文根據(jù)交叉路口的通行特點(diǎn)，提出四個(gè)輸入神經(jīng)元與四個(gè)輸出神經(jīng)元的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法對(duì)交叉路口四個(gè)方向的交通流量與對(duì)應(yīng)通行時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)排隊(duì)車輛所需通行時(shí)間。論文利用MATLAB仿真分析，證明了基于交叉路口的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于預(yù)測(cè)排隊(duì)車輛的通行時(shí)間。
　　本文設(shè)計(jì)的智能交通控制系統(tǒng)主要功能模塊包括:硬件電路模塊、圖像采集與DSP處

3、理模塊和遠(yuǎn)程上位機(jī)軟件。硬件電路模塊包括主控模塊、驅(qū)動(dòng)模塊、硬件黃閃模塊等。主控模塊是整個(gè)控制系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)調(diào)度各個(gè)功能模塊;驅(qū)動(dòng)模塊的功能是驅(qū)動(dòng)220V交通信號(hào)燈以及對(duì)故障信號(hào)燈進(jìn)行檢測(cè)和故障上傳。硬件黃閃模塊則采用純硬件電路設(shè)計(jì)，當(dāng)交通信號(hào)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，以固定周期閃爍所有黃色信號(hào)燈，提醒車輛駕駛?cè)藛T減速慢行。圖像采集與DSP處理模塊負(fù)責(zé)通過圖像采集方式提取出停車等待的車輛數(shù)，并且根據(jù)訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)車輛通行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。