1、在世界經(jīng)濟一體化進程的持續(xù)推動下，全球貿(mào)易迅猛發(fā)展，港口吞吐量持續(xù)增長。在改革開放以來，中國的集裝箱運輸行業(yè)也迅速崛起，已成為全球最大的集裝箱運輸國。隨著港口集裝箱吞吐量增長和船舶大型化的發(fā)展，船公司對碼頭作業(yè)效率和能力的要求越來越高，迫切需要尋求合理的方法優(yōu)化船舶的裝載調(diào)度，以提高碼頭作業(yè)效率，增強港口的競爭力。
　　本研究首先對集裝箱碼頭裝船作業(yè)優(yōu)化問題涉及到的艙位預配圖、集裝箱在堆場分布和協(xié)同裝船作業(yè)的具體過程等相關知識作出

2、了全面的分析介紹，闡明以預配為基礎，關注于裝船作業(yè)階段。在此基礎上，通過對約束條件的詳細分析，作出了合理的簡化假設，清晰地界定了研究內(nèi)容，并明確了以最小化集裝箱碼頭裝船作業(yè)的總時間等效成本為優(yōu)化目標?；趩栴}的簡化假設，結合約束條件，并根據(jù)所研究問題的特點，設計了相應的啟發(fā)式規(guī)則處理裝船順序與具體艙位分配的同時優(yōu)化及多場橋和岸橋的協(xié)同作業(yè)兩個關鍵問題，并通過編碼設計使優(yōu)化問題與模擬退火算法相結合，又考慮了堆場的翻箱過程、目標函數(shù)的具體設

3、定等問題，設計了初始解和新解的生成規(guī)則，從而全面設計了集裝箱碼頭多場橋和岸橋協(xié)同裝船作業(yè)優(yōu)化模擬退火算法，對裝船作業(yè)優(yōu)化問題的研究給出了一種創(chuàng)新的思路和方法。最后，通過理論和實驗分析，驗證了本文算法的可行性、收斂性和有效性。對算法的收斂性、精度及CPU時間進行了分析，結果表明：當總循環(huán)18萬次時，總成本趨于穩(wěn)定，算法收斂；收斂時，總成本降低了約36.8%；CPU時間和總循環(huán)次數(shù)成正比；收斂時，CPU時間消耗為1437.568s（約24m