1、近年來，隨著高速公路的迅速發(fā)展，高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理成為一個熱門話題。在路面養(yǎng)護(hù)中，路面病害信息檢測是路面進(jìn)行養(yǎng)護(hù)的前提。然而，傳統(tǒng)的病害檢測主要由人工完成的，不但費時費力，而且效率低；同時采集到的信息是孤立的、不連續(xù)的，無法滿足對路面進(jìn)行高效維護(hù)和管理的需求。所以，如何設(shè)計高效的路面病害檢測算法，實現(xiàn)路面病害的自動檢測具有非常重要的意義。
　　首先，論文分析了路面病害視覺檢測系統(tǒng)，介紹了系統(tǒng)的硬件和軟件組成；總結(jié)分析了已有的圖像

2、處理技術(shù)及分割算法，并重點研究了路面裂縫提取算法；在相位編組法的基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳算法的相位編組法路面裂縫提取，該算法適合于簡單裂縫的提取。為了滿足對復(fù)雜路面裂縫圖像的檢測，引入了基于流形距離的迭代聚類算法路面裂縫提取，實現(xiàn)對復(fù)雜路面裂縫的提取。然后，根據(jù)路面病害的特征，提出了一種基于遺傳算法的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路面裂縫識別算法，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)路面病害信息的準(zhǔn)確分類。最后，對路面病害的大小和面積等信息進(jìn)行了測量。
　　本論文基于機