1、隧道限界檢測對保障鐵路安全具有重要意義。隨著近年來高速鐵路的大量建設，基于圖像處理的自動化檢測方法逐漸成為當前主流技術。電視攝像測量法由于具有操作簡便、測量精度高等優(yōu)點，成為諸多測量方法中應用最為廣泛的技術，其中，從斷面圖像中快速準確地提取激光線是整個過程尤為關鍵的一步，將直接關系到限界計算的準確性。
　　然而，隧道中存在的不均勻光照、線纜、內(nèi)壁紋理等復雜背景為激光線輪廓的提取帶來了諸多技術難題。本文利用圖像處理相關技術，研究復雜

2、背景下斷面激光線輪廓的提取與后處理算法。
　　本文充分考慮復雜隧道背景對限界測量的影響，提出一種適用于多種場景的激光線輪廓提取算法。采用改進的局部閾值分割技術對斷面圖像進行預處理，并結(jié)合邊緣提取與直線檢測算法檢測圖像中線型特征物，再通過像素灰度值分析與眼動跟蹤實驗相結(jié)合方法提取激光線輪廓。大量隧道檢測結(jié)果表明，本文提出的輪廓提取算法有較強的穩(wěn)定性和較高的準確率，為后續(xù)限界測量與超限判斷奠定了良好基礎。
　　針對激光線提取過程

3、中存在的寬度過粗、曲線斷開等現(xiàn)象，提出一種激光線后處理方案。選取適用于本場景的細化算法處理激光線圖像得到單像素輪廓，再提出兩種平移方案對單像素骨架線的位置做出修正，分別給出兩種方案的方差表達式及仿真實驗結(jié)果，選取誤差較小方案對骨架線位置進行平移修正;最后提出一種基于連通區(qū)域基本段的擬合生長算法，對經(jīng)細化與平移處理的激光線輪廓斷開部分進行擬合。實驗結(jié)果表明，該方案能在誤差允許范圍內(nèi)實現(xiàn)對激光線斷開、缺失處的擬合生長，符合現(xiàn)代鐵路隧道的檢測