1、為了實現(xiàn)道路交通狀態(tài)準確、有效的預測，必須獲取全面、實時、精確的交通狀態(tài)動態(tài)信息。傳統(tǒng)的交通信息采集技術(shù)分為固定式交通信息采集方式和移動式交通信息采集方式，性能各有優(yōu)異，且仍是當前高速公路最常使用的數(shù)據(jù)采集方式。近年來隨著手機定位技術(shù)的迅速發(fā)展，移動定位精度得到卓越的提高，基于手機切換定位的移動式交通信息采集技術(shù)因其豐富、海量的數(shù)據(jù)量而日益受到重視?，F(xiàn)階段，獲取豐富的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)并準確地預測未來短時間內(nèi)的交通狀

2、態(tài)信息成為了研究熱點。
　　本文首先闡述短時交通狀態(tài)預測在智能交通系統(tǒng)中重要地位和作用，由此說明短時交通狀態(tài)預測研究的重要性和必要性，并且對手機數(shù)據(jù)交通狀態(tài)應用、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)和交通狀態(tài)預測方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述，詳細介紹了傳統(tǒng)交通信息檢測技術(shù)和手機定位技術(shù);接下來界定了交通狀態(tài)的概念，并對交通數(shù)據(jù)的預處理及兩種空間平均車速的提取方法作詳細介紹;然后，結(jié)合微波檢測器數(shù)據(jù)和手機切換數(shù)據(jù)，利用支持向量機，分別建立單源數(shù)據(jù)和多

3、源數(shù)據(jù)的短時交通狀態(tài)預測模型;緊接著，以江蘇省錫澄高速公路部分路段為示例，通過仿真真實場景，模擬手機切換樣本，獲取相應的交通數(shù)據(jù)，對該切換路段的速度進行預測，并選取評價指標對模型進行驗證。驗證結(jié)果表明，基于手機切換數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)預測結(jié)果優(yōu)于微波檢測器數(shù)據(jù)的預測結(jié)果，而基于手機切換數(shù)據(jù)和微波檢測器數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)預測模型的預測效果優(yōu)于任一個單一數(shù)據(jù)源的預測模型。最后，以江蘇省高速公路網(wǎng)運營與服務智能化平臺建設為背景，提出了基于多源數(shù)據(jù)的高速