1、近年來(lái),環(huán)境和資源問(wèn)題日益突出,在全球范圍內(nèi)受到關(guān)注.不少國(guó)家和地區(qū)相繼出臺(tái)相關(guān)政策、法律,要求制造商對(duì)其生產(chǎn)、銷(xiāo)售的產(chǎn)品進(jìn)行回收和再制造。當(dāng)產(chǎn)品制造商參與再制造活動(dòng)時(shí),就形成了制造和再制造混合系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱再制造混合系統(tǒng))。產(chǎn)品的再制造過(guò)程受到多重不確定性因素影響,如廢舊產(chǎn)品的質(zhì)量、加工路徑、回收及銷(xiāo)售價(jià)格等,增加了制定再制造生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的難度。本文以汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品為對(duì)象,研究再制造混合系統(tǒng)的生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度問(wèn)題,主要工作如下:

2、>　　 1、系統(tǒng)地分析再制造產(chǎn)生的背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),總結(jié)當(dāng)前再制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題.
　　 2、研究需求和回收滿足隨機(jī)分布、回收產(chǎn)品質(zhì)量滿足均勻分布的單產(chǎn)品多周期隨機(jī)生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題,建立了生產(chǎn)計(jì)劃模型。采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃處理模型中的不確定性,約束規(guī)劃中約束條件成立的概率不小于某一置信水平。采用隨機(jī)仿真技術(shù)產(chǎn)生輸入-輸出數(shù)據(jù),用遺傳算法求解模型；分析不同回收率對(duì)多周期總生產(chǎn)成本的影響,比較回收率不同時(shí)選擇拋棄或不

3、選擇拋棄策略對(duì)生產(chǎn)成本的影響,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)能力和回收產(chǎn)品質(zhì)量分布函數(shù)進(jìn)行敏感性分析。
　　 3、研究需求不確定時(shí)再制造混合系統(tǒng)的制造和再制造決策問(wèn)題。建立了回收產(chǎn)品可再制造率確定條件下的生產(chǎn)計(jì)劃模型,并將之拓展到可再制造率不確定的條件下；根據(jù)零部件的原材料購(gòu)買(mǎi)和制造提前期較長(zhǎng)、需要在部件可再制造率確定之前決定原材料的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量的特點(diǎn),建立了連續(xù)隨機(jī)期望值最大化模型；采用粒子群優(yōu)化算法求解模型,確定最優(yōu)的回收數(shù)量、制造數(shù)量和裝配數(shù)量。

4、
　　 4、根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)零部件再制造加工時(shí)間具有模糊性并采用作業(yè)車(chē)間方式進(jìn)行調(diào)度的特點(diǎn),建立了偏柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型,采用改進(jìn)遺傳算法求解模型.提出了基于工序串和機(jī)器串的編碼方法,利用染色體和遺傳操作生成可行的調(diào)度方案；采用精英解保留策略、輪盤(pán)賭的選擇策略和基于劃分集的交叉策略；提出了基于均勻分布試驗(yàn)的變異策略,采用主動(dòng)貪婪式解碼方法求解再制造車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,生成使工件總加工時(shí)間最短的再制造車(chē)間調(diào)度方案。
　　 5、總結(jié)全文