1、調諧區(qū)作為無絕緣軌道電路的重要組成部分，其工作狀況不僅關系到軌道電路中信號的傳輸質量，而且決定著相鄰軌道電路區(qū)段之間的電氣絕緣效果。其一旦發(fā)生故障，會直接影響列車運行控制系統(tǒng)的正常工作，進而影響運輸效率，甚至危及行車安全。目前國內外針對調諧區(qū)故障所采用的檢測方法在檢測效率、檢測及時性和成本等方面已經(jīng)無法滿足我國鐵路發(fā)展的需求。因此，針對以上不足，研究相應的無絕緣軌道電路調諧區(qū)故障診斷方法具有重要的現(xiàn)實意義和實用價值。本文在分析調諧區(qū)故障

2、對軌道電路讀取器(TCR)感應電壓幅值包絡影響規(guī)律的基礎上，提出了基于列車運行數(shù)據(jù)的無絕緣軌道電路調諧區(qū)故障診斷方法。論文主要研究工作如下:
　　1.基于無絕緣軌道電路與TCR系統(tǒng)的基本結構與工作原理，利用傳輸線理論，首次構建了不同調諧單元故障情況下的TCR感應電壓幅值包絡模型，全面分析了其影響規(guī)律。
　　2.提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的無絕緣軌道電路調諧區(qū)故障診斷方法。通過數(shù)據(jù)歸一化處理、三次樣條插值算法，消除了軌道電路參數(shù)離

3、散性和列車速度變化對TCR感應電壓幅值包絡的影響;采用二次函數(shù)擬合方法對靠近發(fā)送端調諧區(qū)的4個補償電容間的感應電壓歸一化幅值包絡進行分段擬合，并基于擬合結果構建特征向量;再通過設計和訓練相應的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)對特征向量的模式識別;利用L-M算法和貝葉斯正則化方法，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡收斂性能和泛化能力;加入專家人工診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡再訓練環(huán)節(jié)，使神經(jīng)網(wǎng)絡具備了學習能力;通過故障識別環(huán)節(jié)給出最終的調諧區(qū)故障診斷結果。
　　3.通過對現(xiàn)有TC