1、通勤者通勤方式轉(zhuǎn)移模型的研究以通勤者出行決策為基礎(chǔ)，通過對通勤出行行為的定性和定量研究，力求不斷優(yōu)化通勤出行結(jié)構(gòu)并不斷提高城市交通運輸服務(wù)水平，改善早晚高峰期交通擁堵狀況，為通勤者提供便捷、舒適、高效和安全的運輸服務(wù)，實現(xiàn)城市交通的可持續(xù)發(fā)展。本論文以城市通勤行為理論為基礎(chǔ)，主要做出以下幾點研究。
　　1、在對國內(nèi)外出行行為研究進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上，總結(jié)了各種研究方法和理論，分析了國內(nèi)外在此研究領(lǐng)域中取得的研究成果和存在的問題。

2、>　　2、對基于非集計模型、出行鏈理論的通勤者出行行為研究方法進(jìn)行重點闡述和分析?；诜羌嬆Ｐ偷某鲂行袨榘ㄐв美碚摗robit模型和Logit模型等三個方面;基于出行鏈理論的出行行為包括出行時間特征、空間特征和結(jié)構(gòu)特征和通勤方式;通勤者出行影響因素包括宏觀和微觀兩個層面。
　　3、論文在城市通勤者出行特征分析的基礎(chǔ)上，提出將通勤者特征與通勤者偏好兩類變量分開考慮。在出行者出行影響因素分析過程中，傳統(tǒng)的分析方法從出行者特征、出

3、行特征和出行方式特征等方面展開;而在本論文通勤者出行影響因素研究中提出加入對通勤者偏好的研究，從經(jīng)濟性偏好度、高效性偏好度、舒適性偏好度、環(huán)保性偏好度和準(zhǔn)時性偏好度等方面分析由通勤者偏好帶來的通勤方式選擇差異。
　　4、以出行者效用理論為基礎(chǔ)建立基于通勤者特征與通勤者偏好的包含多種通勤方式在內(nèi)的多項Logit模型，與傳統(tǒng)將多類變量在同一個Logit模型中綜合分析的方法相比，建立面向多類變量的多個Logit模型通勤出行的定量和定性研

4、究更加清晰和直觀。通勤者特征多項Logit模型研究結(jié)果表明通勤者的平均家庭月收入的提高、受教育程度的提升和擁有小汽車等因素會抑制小汽車向綠色通勤方式的轉(zhuǎn)移。通勤者偏好多項Logit模型研究結(jié)果表明通勤者的高效性和準(zhǔn)時性偏好度的提升會抑制小汽車向綠色通勤方式的轉(zhuǎn)移，通勤者環(huán)保性偏好度的提升會促進(jìn)小汽車向綠色通勤方式的轉(zhuǎn)移。
　　5、建立基于結(jié)構(gòu)方程的通勤方式轉(zhuǎn)移模型，此模型建立在一定的理論研究基礎(chǔ)上，利用基于Logit模型建立的通勤

5、方式轉(zhuǎn)移模型的研究結(jié)論對因子結(jié)構(gòu)進(jìn)行假定，并從模型表達(dá)、識別、估計、評價和修正等方面進(jìn)行驗證，得出通勤者特征、通勤者偏好和通勤出行特征具有多層關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)論。研究結(jié)果表明通勤者特征不是直接影響通勤者出行，而是通過影響通勤者偏好進(jìn)而影響通勤方式的轉(zhuǎn)移。
　　基于Logit模型的通勤方式轉(zhuǎn)移模型建模簡單，基于結(jié)構(gòu)方程模型的通勤方式轉(zhuǎn)移模型建模較復(fù)雜，但是結(jié)構(gòu)方程模型可以進(jìn)一步分析變量間多層的直接和間接效應(yīng)。本論文通過對基于Logit模