1、在交通信息化、智能化、發(fā)展資源節(jié)約型交通的背景下,公路隧道運營單位如何最大限度地降低日常運營中的電費已成為一項很重要的課題。本文針對目前公路隧道通風系統(tǒng)存在可靠性不高、智能化水平低、能耗浪費嚴重的問題,基于神經網絡技術、模糊控制技術、電機調頻等技術,提出了一種基于模糊控制的隧道通風節(jié)能控制方案。
　　論文首先闡述了目前國內外公路隧道通風方式、通風控制方式的發(fā)展與現狀,總結出了一些不足之處;之后對整個隧道通風系統(tǒng)進行了分析,闡述了不

2、同隧道通風方式的適用情況與控制方法的選擇。然后為了得到準確的短時交通流預測值,利用BP神經網絡算法設計了短時交通流預測模型并進行了仿真與驗證,為基于模糊控制的系統(tǒng)的輸入量提供了依據。
　　以交通量預測值和CO濃度值為輸入量,以風機風速調節(jié)信號(頻率大小不同)或風機的啟動臺數為輸出量設計了模糊控制器。模糊控制器根據CO濃度值和車流量值,經過模糊推理,就可得到隧道風機風速的調節(jié)信號或需要啟動的風機臺數,然后通過變頻調速控制風機以不同轉