1、內(nèi)燃機車作為在鐵路運輸中提供主流牽引動力的設(shè)備，對我國鐵路事業(yè)的發(fā)展有著十分重要的作用。為提高內(nèi)燃機車電力傳動裝置的安全可靠性，滿足現(xiàn)代高水準事前維修制度的要求，對柴油機-牽引發(fā)電機組中的牽引發(fā)電機這一核心電機進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷具有深遠的意義。
　　發(fā)電機是一種典型的結(jié)構(gòu)復雜的往復式動力機械，這就會在狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中存在一定的困難。而它的工作過程主要是高速旋轉(zhuǎn)，這就使得其振動明顯，且絕大部分旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)的故障都在振動信號中

2、有所反映。本文就是在此背景下，確立了基于振動信號分析的故障診斷方式。
　　論文的研究過程大致分為以下三個階段:
　　首先，根據(jù)發(fā)電機典型的三種故障:轉(zhuǎn)子不平衡和轉(zhuǎn)子裂紋以及油膜振蕩，進行信號模擬，之后通過使用小波包的時頻分析方法對采集到的信號進行濾波除噪，再利用小波包分解系數(shù)得到各頻帶的能量，根據(jù)頻帶的能量值大小來提取故障特征。
　　接著，我們確定了故障分析過程，即設(shè)計了以小波包分解后提取到的能量特征值作為輸入的BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。選取訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的具體工作主要包含以下幾點:第一，小波包先將信號分解并提取特征，得到樣本信號的特征向量和測試信號的特征向量;第二，利用得到的樣本數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓練，網(wǎng)絡(luò)訓練成功之后用測試數(shù)據(jù)對訓練過的網(wǎng)絡(luò)加以檢測，將得到的測試結(jié)果與進行測試的相對應(yīng)的機器狀態(tài)作比較，證明是符合的。上述整個過程我們利用MATLAB平臺進行實現(xiàn)。
　　最后，基于VB程序設(shè)計了內(nèi)燃機車牽引發(fā)電機振動檢測系統(tǒng)，對現(xiàn)場采集的信號進行了分析