1、汽車發(fā)動(dòng)機(jī)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)力系統(tǒng)，其設(shè)備之間的復(fù)雜性導(dǎo)致汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的復(fù)雜性和不確定性。由于這種不確定性的存在，使得難于建立一個(gè)定性的模型用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷。故障診斷技術(shù)發(fā)展至今，不確定性問題的解決成為目前研究的首要問題。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為目前最有效的解決不確定性問題和表達(dá)不確定性知識(shí)的推理模型，已經(jīng)成為故障診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文針對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中存在的不確定性問題，對(duì)故障診斷的方法比較、故障模式和原因分析、貝葉

2、斯網(wǎng)絡(luò)建模及故障診斷推理等問題做了研究，具體工作表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　分析了各種故障診斷技術(shù)和多種解決不確定性問題的方法，通過比較，從理論上確定了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域的優(yōu)勢。研究了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特征、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理。
　　在對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障模式和原因分析的基礎(chǔ)上，建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型，并對(duì)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建、知識(shí)表達(dá)進(jìn)行了深入研究。
　　文章針對(duì)貝葉

3、斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)復(fù)雜性高的缺點(diǎn)，提出基于分簇理論的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法。該算法在原始網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化搜索，結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)，旨在尋找最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。文章論述了該算法的原理，基于該算法的診斷推理，并且從網(wǎng)絡(luò)信息誤差和算法復(fù)雜度等方面分析了該算法的性能。通過比較，說明改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法在性能上有很大提高。
　　論文建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)，并用C＃語言實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)建模，結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，診