1、對于高新技術(shù)企業(yè)來說,強勢的核心競爭力是其贏得競爭優(yōu)勢的根本要素,而且對企業(yè)核心競爭力的研究也是當今理論界和企業(yè)管理實踐中的熱點問題。但是一直以來,在高新技術(shù)企業(yè)核心競爭力的量化及評價方面卻缺乏系統(tǒng)的、有效的理論方法。
　　 在對核心競爭力理論和高新技術(shù)企業(yè)相關(guān)理論進行總結(jié)的基礎(chǔ)上,本研究首先分析了作為高新技術(shù)企業(yè)這一特殊類型企業(yè)的特性及其核心競爭力的獨特性質(zhì)及構(gòu)成維度；其次對現(xiàn)有的核心競爭力評價方法進行綜合分析,提出運用BP神

2、經(jīng)網(wǎng)絡模型對高新技術(shù)企業(yè)核心競爭力進行評價的思想,并結(jié)合國內(nèi)外諸多學者的觀點和高新技術(shù)企業(yè)核心競爭力的特點,在綜合考慮評價所需指標的代表性、可獲得性、可量化性的同時,構(gòu)建了包含4個評價要素、20個評價指標的高新技術(shù)企業(yè)核心競爭力的評價指標體系；再次,對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速.度慢等、易陷入局部最小值的不足采用Levenberg-Marquardt算法進行改進,并設計了20-40-1的網(wǎng)絡模型,運用MATLAB軟件及其神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱實現(xiàn)了評

3、價程序；最后采用河南省不同地區(qū)的10家高新技術(shù)企業(yè)的指標數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習訓練,采用2家企業(yè)的評價數(shù)據(jù)進行仿真運算和測試,測試結(jié)果表明所用的評價指標體系和改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型都具有良好的實用性。另外,還對評價方法的橫向和縱向延伸應用以及高新技術(shù)企業(yè)核心競爭力識別方面的應用進行了探討。
　　 本研究通過利用學習樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練與測試,證明改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種處理復雜系統(tǒng)和非線性關(guān)系的性能良好的網(wǎng)絡模型,