1、隨著現(xiàn)代交通的快速發(fā)展,人們對道路交通信息的需求越來越多。智能交通系統(tǒng)(ITS)就是解決城市交通問題的手段之一。智能交通系統(tǒng)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)有效地集成運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系,以緩和道路堵塞和減少交通事故、給道路使用者帶來方便、舒適為目的,代表著未來道路交通發(fā)展的方向。
　　本文著重研究了智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測技術(shù),設(shè)計(jì)了一種基于電感線圈的車輛檢測器。該檢測器可以對

2、車輛通過線圈時(shí)檢測電路所產(chǎn)生的振蕩頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和特征分析,完成車型分類,可實(shí)現(xiàn)對道路通行車輛的分類統(tǒng)計(jì)。由于它具有低成本、高精度、適應(yīng)全天候工作等優(yōu)點(diǎn),使其成為目前應(yīng)用比較廣泛的檢測器之一。
　　首先,本文闡述了電感線圈的工作原理和電感線圈采集的理論模型,并且通過實(shí)際應(yīng)用進(jìn)一步驗(yàn)證了此模型的可行性。由于外部環(huán)境要求系統(tǒng)能夠快速且準(zhǔn)確地測量出車輛的信息,為此,作者采用基于ARM CORTEX M3內(nèi)核的微處理器STM32F103

3、R8T6組成系統(tǒng)的處理單元,利用Protel完成車輛檢測系統(tǒng)的硬件電路及電路圖的設(shè)計(jì),并對系統(tǒng)組成及振蕩及整形電路、電源電路、通信電路等模塊的功能和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了說明。在硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對車輛檢測器的軟件部分進(jìn)行了設(shè)計(jì)。采用了基準(zhǔn)頻率自動(dòng)刷新算法的車輛檢測器設(shè)計(jì)方案,保證了檢測的精度。最后,論文采用模式識別方法,根據(jù)車型數(shù)據(jù)采集,采樣波形特征提取和車型模式匹配技術(shù),確定行駛車輛的車型信息。與傳統(tǒng)的檢測器相比,提高了系統(tǒng)在惡劣工作環(huán)境下的穩(wěn)