1、中國(guó)稅收增長(zhǎng)的分析一、研究的目的要求改革開(kāi)放以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的財(cái)政收支狀況發(fā)生了很大的變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元到2002年已增長(zhǎng)到17636.45億元25年間增長(zhǎng)了33倍。為了研究中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的主要原因，分析中央和地方稅收收入的增長(zhǎng)規(guī)律，預(yù)測(cè)中國(guó)稅收未來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。影響中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的因素很多，但據(jù)分析主要的因素可能有：（1）從宏觀經(jīng)濟(jì)看，經(jīng)濟(jì)

2、整體增長(zhǎng)是稅收增長(zhǎng)的基本源泉。（2）公共財(cái)政的需求，稅收收入是財(cái)政的主體，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)保障的完善等都對(duì)公共財(cái)政提出要求，因此對(duì)預(yù)算指出所表現(xiàn)的公共財(cái)政的需求對(duì)當(dāng)年的稅收收入可能有一定的影響。（3）物價(jià)水平。我國(guó)的稅制結(jié)構(gòu)以流轉(zhuǎn)稅為主，以現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的DGP等指標(biāo)和和經(jīng)營(yíng)者收入水平都與物價(jià)水平有關(guān)。（4）稅收政策因素。我國(guó)自1978年以來(lái)經(jīng)歷了兩次大的稅制改革，一次是1984—1985年的國(guó)有企業(yè)利改稅，另一次是1994年的全國(guó)范

3、圍內(nèi)的新稅制改革。稅制改革對(duì)稅收會(huì)產(chǎn)生影響，特別是1985年稅收陡增215.42%。但是第二次稅制改革對(duì)稅收的增長(zhǎng)速度的影響不是非常大。因此可以從以上幾個(gè)方面，分析各種因素對(duì)中國(guó)稅收增長(zhǎng)的具體影響。二、模型設(shè)定為了反映中國(guó)稅收增長(zhǎng)的全貌，選擇包括中央和地方稅收的‘國(guó)家財(cái)政收入’中的“各項(xiàng)稅收”（簡(jiǎn)稱“稅收收入”）作為被解釋變量，以放映國(guó)家稅收的增長(zhǎng)；選擇“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”作為經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)水平的代表；選擇中央和地方“財(cái)政支出”作為

4、公共財(cái)政需求的代表；選擇“商品零售物價(jià)指數(shù)”作為物價(jià)水平的代表。由于稅制改革難以量化，而且1985年以后財(cái)稅體制改革對(duì)稅收增長(zhǎng)影響不是很大，可暫不考慮。所以解釋變量設(shè)定為可觀測(cè)“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”、“財(cái)政支出”、“商品零售物價(jià)指數(shù)”從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集到以下數(shù)據(jù)年份財(cái)政收入（億元）Y國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元）X2財(cái)政支出（億元）X3商品零售價(jià)格指數(shù)（%)X41978519.283624.11122.09100.71979537.824

5、038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611

6、962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.40400080001200016000200000500010000150002000025000X3YY關(guān)于

7、X1的散點(diǎn)圖：04000800012000160002000095100105110115120125X4YDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:120109Time:13:16Sample:19782002Includedobservations:25VariableCoefficientStd.ErrtStatisticProb.C2582.755940.61192.7458250.0