1、隨著當(dāng)今社會的迅速發(fā)展，人們的生活水平顯著提高，道路上汽車的數(shù)量也越來越多。智能交通系統(tǒng)的重要性日益突出，道路交通的自動化管理成為我們急需解決的問題之一。作為智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，從道路上復(fù)雜的自然場景中檢測識別出某些目標具有很重要的現(xiàn)實意義。在道路交通中，行人及交通標志是智能交通系統(tǒng)關(guān)注的重要目標。由此可見，行人及交通標志的檢測與識別是智能交通領(lǐng)域研究的重要課題。目前已有不少學(xué)者和公司投入到這一課題的研究中，也取得了一定成果，但

2、關(guān)于行人及交通標志的檢測與識別依然值得繼續(xù)研究。
　　本文中提出了基于目標形狀特征描述的檢測與識別方法，對復(fù)雜背景中的行人及交通標志進行檢測及識別。任何一種目標都有其特定的形狀特征，這些形狀特征構(gòu)成了人類視覺中對目標認知的重要信息?；谶@一特性，我們提出了文中的相關(guān)算法，系統(tǒng)地對復(fù)雜背景中的目標進行檢測識別。
　　本文算法流程如下:
　　(1)首先進行圖像預(yù)處理，縮小目標所在的范圍，從復(fù)雜的場景中確定出感興趣的區(qū)域;<