基于SUKF方法在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文主要研究的是SUKF方法在GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用問題。論文的主要內(nèi)容如下: 首先,介紹了濾波方法發(fā)展過程和導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展過程。分析了將SUKF方法應(yīng)用于GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的可行性。 其次,研究了傳統(tǒng)的卡爾曼濾波(KF)方法和擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)方法??柭鼮V波方法首次將現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間思想引入最優(yōu)濾波理論,標(biāo)志著現(xiàn)代濾波理論的建立。而擴(kuò)展卡爾曼濾波方法是將非線性系統(tǒng)進(jìn)行線性化,然后

2、進(jìn)行卡爾曼濾波。盡管擴(kuò)展卡爾曼濾波方法是一種次優(yōu)濾波,但是,比卡爾曼濾波方法應(yīng)用更加廣泛。 再次,探究了UKF方法和SUKF方法。UKF方法是KF方法的一種推廣,其本質(zhì)上是線性回歸卡爾曼濾波(LRKF)方法,它具有KF方法的基本遞推結(jié)構(gòu),是UT變換和KF方法的結(jié)合。SUKF方法是一種基于簡化球形分布Sigma點(diǎn)UT變換的改進(jìn)型UKF方法。 然后,討論了GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差模型。其中,GPS系統(tǒng)的位置量精度高

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論