1、隨著全國高鐵的大規(guī)模建設和投入使用,乘坐火車變得更加方便快捷。但在春運、“黃金周”、節(jié)假日形成的客流高峰,的確給鐵路部門的運輸帶來了巨大的壓力。如果能通過對車站客流數(shù)據的分析,對客流高峰期的客流量和客流走勢進行預測,就能很好地為管理者和技術人員制定運輸方案,組織優(yōu)化客流提供決策支持。而目前客流的分析預測的研究不是很充分,所做的工作仍處于初步數(shù)據統(tǒng)計階段,預測方式基本上是人工化操作,耗費大量的時間和人力,物力。
　　 本文主要對數(shù)

2、據倉庫和數(shù)據挖掘技術進行研究,應用這些技術對鐵路客票發(fā)售和預訂系統(tǒng)中的海量數(shù)據進行處理,將有效的數(shù)據挖掘技術應用于鐵路客流分析,建立合理的預測分析模型,為客運部門合理安排運能、科學組織管理提供了準確的決策信息和先進的預測手段。本文首先討論了客流預測的現(xiàn)狀和面臨的問題,然后采用數(shù)據倉庫技術設計了針對本主題的數(shù)據集市,并將數(shù)據集市中匯總的數(shù)據采用數(shù)據挖掘中的神經網絡算法進行數(shù)據采樣分析,建立數(shù)據分析模型進行研究和實驗,為客流預測提出了一種可