1、隨著我國(guó)鐵路網(wǎng)路的不斷建設(shè)、投資,人們生活水平的提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),鐵路客運(yùn)量也日漸增加。如何科學(xué)合理的預(yù)測(cè)客運(yùn)量,以幫助有效的控制客運(yùn)量、保證鐵路運(yùn)行暢通,具有重要意義。本文就是探索如何更好的使用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)對(duì)鐵路普通線路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 本文的研究方法包括文獻(xiàn)研究、實(shí)證研究、定性、定量分析等。本文首先分析了我國(guó)鐵路運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀,指出了鐵路市場(chǎng)預(yù)測(cè)客運(yùn)量的意義和必要性。接著對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)今流行的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法按照預(yù)測(cè)的

2、性質(zhì)、手段以及角度幾個(gè)思路進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,并給出了各自的適用領(lǐng)域和優(yōu)劣勢(shì)分析。本文分析探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論,最后選用了四種典型數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了實(shí)證分析。
　　 本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外研究鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了歸類。在應(yīng)用中使用了四種數(shù)據(jù)挖掘方法:回歸模型(多元線性回歸)、時(shí)間序列模型(ARIMA)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(GRNN)、最小二乘支持向量機(jī)(回歸向量機(jī)SVR模型),并在前人的研究基礎(chǔ)上做出了改進(jìn)。論文解釋了選