1、行程時(shí)間采集和評(píng)估是先進(jìn)交通信息系統(tǒng)分析交通運(yùn)行狀況的依據(jù)和基礎(chǔ)，交通出行者及交通管理者經(jīng)常采用其進(jìn)行評(píng)價(jià)交通狀態(tài)或者作為下一步交通決策的依據(jù)。
　　手機(jī)切換定位的交通信息采集技術(shù)具有投資成本低、數(shù)據(jù)量龐大，信息覆蓋范圍廣等諸多優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為了當(dāng)前智能交通信息采集的重要手段，在利用手機(jī)切換技術(shù)獲取行程時(shí)間過程中，兩個(gè)連續(xù)采樣點(diǎn)之間車輛可能跨越多個(gè)部分路段或完整路段，但是行程時(shí)間信息發(fā)布一般以完整路段為基本單位，因此需要將跨越不同路

2、段的樣本車輛采樣間隔時(shí)間分配至每條路段上。對(duì)于快速路面言，其運(yùn)行狀態(tài)簡(jiǎn)單，采用基本路段比例法即可完成行程時(shí)間分配，且分配誤差小;但是對(duì)于城市干道而言，由于信號(hào)控制交叉口的存在等問題導(dǎo)致行程時(shí)間分配難以處理，需要考慮信號(hào)交叉口引起的停車等待時(shí)間及加減速延誤，信號(hào)控制設(shè)施類型及信號(hào)配時(shí)方案對(duì)停車延誤時(shí)長(zhǎng)起著決定性作用，但是現(xiàn)有城市干道行程時(shí)間分配方法多數(shù)沒有假設(shè)信號(hào)控制設(shè)施類型及信號(hào)配時(shí)方案為已知條件，少數(shù)考慮了信號(hào)控制設(shè)施相關(guān)信息的方法，

3、其模型輸入?yún)?shù)多且復(fù)雜、可移植性弱。
　　因此本文在假設(shè)信號(hào)控制相關(guān)信息為已知條件下，提出修正Hellinga模型及信號(hào)時(shí)間序列模型對(duì)交叉口延誤精確分配，通過仿真平臺(tái)獲取手機(jī)切換定位數(shù)據(jù)將這兩種方法與Hellinga模型（Hellinga教授2008年提出的分配理論模型）及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析，最終得出結(jié)論:在暢通狀態(tài)下，修正Hellinga模型及信號(hào)時(shí)間序列模型這種精細(xì)化的結(jié)合交叉口信號(hào)信息的方法優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Hellinga模