1、公交車輛行程時間預(yù)測主要包括公交車輛站間行程時間預(yù)測模型與公交車輛停靠站時間預(yù)測模型兩部分內(nèi)容，在考慮我國公交實際運行情況的基礎(chǔ)上，本文旨在通過分析公交車輛運行特點、規(guī)律，開發(fā)預(yù)測公交車輛行程時間的方法并進行實例研究，最終達到提高公共交通系統(tǒng)的服務(wù)水平、增加公交吸引力、優(yōu)化出行結(jié)構(gòu)的目的。
　　 首先，本文總結(jié)分析了目前國內(nèi)外關(guān)于公交車輛行程時間預(yù)測技術(shù)的主要方法，并且根據(jù)各種方法的特點對其進行了分類分析。
　　 其次，

2、本文根據(jù)公交車輛行程時間預(yù)測的數(shù)據(jù)需要，結(jié)合GPS數(shù)據(jù)特點，提出了一套關(guān)于GPS數(shù)據(jù)處理的方法，應(yīng)用C＃、SQL Server實現(xiàn)了該方法。該方法可根據(jù)線路各?？空军c的經(jīng)緯度信息，智能的提取出站間行程時間、站間停車次數(shù)、站點?？空緯r間等信息，提高GPS數(shù)據(jù)處理效率。
　　 第三，本文對公交車輛停靠站時間進行了調(diào)研，并在調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對公交車輛?？空緯r間影響因素進行了分析，建立了公交車輛停靠站時間預(yù)測模型。模型包括乘客上下車時間

3、模型、多車門客流分配模型以及停靠站時間模型三部分，該模型可以根據(jù)上下車客流、車輛內(nèi)擁擠情況對?？寇囕v的?？空緯r間進行預(yù)測。
　　 第四，本文以公交線路GPS數(shù)據(jù)處理結(jié)果為依據(jù)，對公交車輛站間行程時間特性進行了分析，在此基礎(chǔ)上提出了基于卡爾曼濾波與基于時間序列的公交車輛站間行程時間預(yù)測模型，并對兩種模型的預(yù)測效果進行了比較分析。
　　 最后，本文選取北京市某條公交線路作為實例，利用本文所提出的公交車輛行程時間預(yù)測方法對該線