1、隨著國民經濟的快速發(fā)展和城市化進程的急劇加快,城市交通擁堵已經成為一大社會問題,直接影響市民的生活質量。近年來發(fā)展起來的智能公交系統(tǒng)可以有效緩解城市交通壓力。該系統(tǒng)在現(xiàn)有公共交通的基礎上,憑借現(xiàn)代先進的電子、信息和通信等科學技術完成對公交車輛的合理調度,增強市民乘坐公交的主動性。
　　 本文針對智能公共交通中的公交車輛定位和到站時間預測兩個方面展開研究并提出了相應的算法。
　　 針對公交車輛定位提出了基于CAN總線的公交

2、車輛定位方法。基于CAN總線技術和GPRS網絡來實現(xiàn)對公交車輛運行數據的提取和傳輸；利用公交總站數據處理模塊對接收到的車輛運行數據進行處理,從而實現(xiàn)公交車輛的定位。并針對該定位方法設計了相應的車載硬件實現(xiàn)模塊。針對公交車輛到站時間預測提出了基于CAN總線的公交車輛到站時間預測算法。該算法將公交車輛到站時間劃分為路段行駛時間、站臺停留時間和道路交叉口停留時間三部分。在對公交運行數據提取的基礎上,以線性回歸分析等方法對這三部分時間分別進行預