1、中圖分類號(hào)：T P 3 1 1U D C ： 6 2 0密級(jí)：學(xué)校代碼：訶4 ￡解岳丈學(xué)碩士學(xué)位論文( 學(xué)歷工程碩士)公開1 0 0 9 4面向軟件專業(yè)高校畢業(yè)生招聘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)D e s i g n a n dI m p l e m e n t a t i o no f E —r e c r u i t i n gS y s t e mf o r U n i v e r s i t yG r a d u a t e s M a j

2、 o r i n gi nS o t t w a r eE n g i n e e r i n g作者姓名：指導(dǎo)教師：學(xué)科專業(yè)：研究方向：論文開題日期：楊宇軒趙書良教授計(jì)算機(jī)技術(shù)W e b 智能信息系統(tǒng)2 0 1 4 年0 6 月0 4 日摘要隨著高校畢業(yè)生數(shù)量的連年增長(zhǎng)，畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題越來(lái)越受到社會(huì)的關(guān)注。近年來(lái)信息技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)招聘因?yàn)槠湫畔⒘看?、地域限制小、招聘成本低等?yōu)勢(shì)，逐漸成為求職者和企業(yè)共同的選擇。然而，海量的招聘信

3、息需要求職者和企業(yè)花費(fèi)大量的時(shí)間和精力挑選既符合要求又使自己滿意的職位或人才。另一方面，現(xiàn)有的基于關(guān)鍵字的信息檢索功能已經(jīng)越來(lái)越難以滿足用戶的需求。因此需要研究推薦技術(shù)以及其在網(wǎng)絡(luò)招聘中的應(yīng)用，開發(fā)具有個(gè)性化推薦服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)招聘系統(tǒng)。本文依托某公司網(wǎng)絡(luò)人才招聘系統(tǒng)的開發(fā)項(xiàng)目，在分析調(diào)研現(xiàn)有招聘系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，針對(duì)軟件專業(yè)高校畢業(yè)生的特點(diǎn)和用人單位對(duì)他們的特殊要求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向軟件專業(yè)高校畢業(yè)生的網(wǎng)絡(luò)招聘系統(tǒng)，并提出了一種職位推薦算法。主

4、要工作內(nèi)容如下：1 ) 研究文本相似度計(jì)算的基礎(chǔ)理論，應(yīng)用空間向量模型，將發(fā)布簡(jiǎn)歷與招聘職位的匹配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為向量相似問(wèn)題，并制定合理的量化規(guī)則。2 ) 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)招聘求職的特點(diǎn)，將特征項(xiàng)的權(quán)重以及時(shí)間影響因素引入相似度計(jì)算，通過(guò)綜合采用多種相似度計(jì)算方法，保證了相似度計(jì)算的合理性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，在產(chǎn)生的推薦結(jié)果基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)的歷史招聘信息進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，提出了求職者與招聘企業(yè)的相似度計(jì)算方法，從而優(yōu)化推薦結(jié)果，進(jìn)而提高推薦的準(zhǔn)確度。3

5、 ) 結(jié)合本文設(shè)計(jì)的職位推薦算法，基于S p r i n g 、i B a f i s 、j Q u e r y 框架，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向軟件專業(yè)高校畢業(yè)生招聘系統(tǒng)。針對(duì)服務(wù)的特定群體——軟件專業(yè)高校畢業(yè)生，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了測(cè)評(píng)系統(tǒng)，將人才測(cè)評(píng)服務(wù)引入招聘過(guò)程。另外，實(shí)現(xiàn)了預(yù)約面試功能，在增加求職者與招聘企業(yè)之間互動(dòng)的同時(shí)，減輕了用戶的工作量，提高了招聘效率。經(jīng)過(guò)綜合測(cè)試，該系統(tǒng)方便高效、操作簡(jiǎn)單、為高校畢業(yè)生、招聘企業(yè)提供了一個(gè)便捷、實(shí)用的