基于多智能體理論的分布式智能化三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩127頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、多智能體理論和應(yīng)用的發(fā)展十分迅速,在電力系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用,但是在逆變器并聯(lián)領(lǐng)域還未有應(yīng)用研究成果。本文在三相逆變器無信號互聯(lián)線并聯(lián)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將多智能體理論應(yīng)用于其中,以期實現(xiàn)適用于多逆變器無信號互聯(lián)線并聯(lián)、多負載供電需求的,以額定功率為權(quán)重進行輸出功率加權(quán)分配的逆變器并聯(lián)系統(tǒng)。
  本文首先提出了基于廣義狀態(tài)空間平均的三相逆變器單機建模方法;接著基于廣義狀態(tài)空間平均模型對逆變器進行了PI雙環(huán)控制器的設(shè)計;然后提出了

2、基于廣義狀態(tài)空間平均模型的電感電流滑動平均控制策略;最后實驗樣機上的對比實驗驗證了三相逆變器的廣義狀態(tài)空間平均模型的準(zhǔn)確性和有效性和基于廣義狀態(tài)空間平均模型的電感電流滑動平均法能夠較快地跟蹤電流的變化,改善系統(tǒng)在負載變化時的動態(tài)特性。
  為了將多智能體技術(shù)與三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)結(jié)合起來,本文首先提出了基于廣義狀態(tài)空間平均模型的反饋線性化控制策略,對系統(tǒng)功率加權(quán)平均的控制技術(shù)進行了研究;接著提出了基于多智能體理論的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)

3、的功率加權(quán)均分控制策略,分析基于多智能體技術(shù)的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)加權(quán)功率均分的工作機理;然后提出了基于多智能體理論的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)的建模方法和參數(shù)優(yōu)化策略;最后實驗結(jié)果驗證了提出的反饋線性化控制策略、功率加權(quán)均分控制策略、建模方法和參數(shù)優(yōu)化策略的有效性。
  在逆變器并聯(lián)系統(tǒng)中,并聯(lián)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動態(tài)性能主要取決于PQ下垂系數(shù)的選擇。本文提出了基于多智能體理論的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)的動靜態(tài)分析方法。首先給出了基于多智能體技術(shù)的并

4、聯(lián)系統(tǒng)小信號模型;然后采用根軌跡分析的方法對下垂系數(shù)進行了選取;最后實驗驗證了選取的下垂系數(shù)能夠較好地改善并聯(lián)系統(tǒng)的動態(tài)性能。
  為了實現(xiàn)逆變器并聯(lián)系統(tǒng)的靈活性和自主性,本文提出了基于多智能體理論的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)的功率靈活分配策略。按照功率權(quán)重系數(shù)分配指令的來源的不同,本文分別闡述了“主從式”功率權(quán)重系數(shù)靈活分配和“自主式”功率權(quán)重系數(shù)靈活分配,最后實驗結(jié)果驗證了兩種分配方式都能夠很好地實現(xiàn)逆變器并聯(lián)系統(tǒng)功率分配的靈活性和自

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論