1、支持向量機(jī)是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的新工具，它最初于二十世紀(jì)九十年代由Vapnik提出，近年來在其理論研究和算法實(shí)現(xiàn)方面都取得了突破性進(jìn)展，開始成為克服“維數(shù)災(zāi)難”和“過學(xué)習(xí)”的有力手段。本文將主要研究如何將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于證券投資基金的評(píng)級(jí)。主要研究內(nèi)容是應(yīng)用支持向量機(jī)多類分類法建立評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)以下目的：對證券投資基金過去的業(yè)績進(jìn)行評(píng)價(jià)、對其將來的業(yè)績進(jìn)行預(yù)測并作出信用評(píng)級(jí)、為投資者選擇基金提供科學(xué)的決策依據(jù)。本文所做的

2、主要工作有： 一對國內(nèi)外證券投資基金評(píng)級(jí)方法進(jìn)行總體闡述，詳細(xì)介紹晨星公司基金評(píng)級(jí)方法、因子分析法、回歸分析法等。 二將支持向量機(jī)算法用matlab程序?qū)崿F(xiàn)。 三本文選取開放式基金中的典型代表——股票型基金作為研究對象，利用2006年的數(shù)據(jù)對2007年的基金進(jìn)行評(píng)級(jí)，建立對證券基金評(píng)級(jí)的支持向量機(jī)分類模型，再利用此模型預(yù)測2008年的證券基金評(píng)級(jí)分類。 本文的創(chuàng)新之處是：建立支持向量機(jī)模型研究證券投資基金