1、隨著數(shù)據(jù)庫應用和互聯(lián)網應用的迅速發(fā)展，人們對信息的需求也越來越多。面對如此巨大而豐富的數(shù)據(jù)資源，怎樣從中發(fā)現(xiàn)對自己有用的數(shù)據(jù)，如何獲取隱藏在這些數(shù)據(jù)中的更重要的信息成為人們特別關注的問題。因此數(shù)據(jù)挖掘技術就隨之產生了。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要技術，聚類就是從數(shù)據(jù)集中找出相似的數(shù)據(jù)并組成不同的簇。通過聚類，人們能夠獲得數(shù)據(jù)分布的情況，觀察每個簇的特點，集中對特定的某些簇做進一步的分析。 中小型企業(yè)中的科技企業(yè)是中小

2、型企業(yè)群體中的精英，是科技與生產相結合的產物，是實現(xiàn)科技創(chuàng)新的主題.它依靠自身的自主創(chuàng)新優(yōu)勢，大力發(fā)展高科技產品，形成強有力的市場競爭力，同時其本身也具有旺盛的生命力。但由于該類企業(yè)經營模式眾多，發(fā)展不平衡，淘汰率高，易受外部運營環(huán)境影響，因而難以對其發(fā)展規(guī)律進行分析。 中小型科技企業(yè)中包含著大量的、復雜、離散的數(shù)據(jù)，要從這些的數(shù)據(jù)資料中發(fā)現(xiàn)有價值的信息或知識，達到為決策服務的目的，成為非常艱巨的任務。本文中將采用數(shù)據(jù)挖掘領域中