1、本文對新形勢下城市車輛停放關(guān)鍵方法進行了研究。文章比較全面地概述了國內(nèi)外PGIS研究、實踐的歷史和最新動態(tài)。簡要歸納了PGIS內(nèi)部的結(jié)構(gòu)組成和基本要求；根據(jù)駕車者信息需求的特點和信息發(fā)布接收的所在位置，將PGIS劃分為出行前和出行途中兩個傳輸顯示子系統(tǒng)(分別簡稱為“出行前子系統(tǒng)”和“出行中子系統(tǒng)”)。 本文以包括問詢和現(xiàn)場觀測記錄方法在內(nèi)的4項調(diào)查為基礎(chǔ)，開展停車行為特征及駕車者對PGIS的反應(yīng)行為特征研究，獲得了一批有參考價值

2、的結(jié)論，為出行前子系統(tǒng)和出行中子系統(tǒng)的框架構(gòu)建、功能設(shè)計和相關(guān)模型研究提供直接的數(shù)據(jù)支持和理論前提。 本文建立了出行前子系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，提供了利用互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)和媒體等不同渠道分別傳輸發(fā)布出行前停車信息的具體功能設(shè)計。然后以“駕車者使用最便利、可達性最強、出行停放成本最低”為目標，選取停車場至目的地步行距離、停車收費價格、出行至停車場的行程時間這3項可定量指標作為優(yōu)化參數(shù)，提出了約束型多目標智能停車選擇模型；采用分等級優(yōu)化的啟

3、發(fā)式搜索算法求解。對于可行解集包含的選擇方案不止一個的情況，本文引入自評判模糊綜合決策和簡化決策兩種評價方法排序，向用戶推薦解集的最優(yōu)選擇。通過自編軟件運行東莞市的計算實例，證明該模型、算法和評價方法具有實用性。本文構(gòu)建了面向用戶的多渠道、多層次出行中子系統(tǒng)框架；探討了車載設(shè)備的顯示屏界面設(shè)計及其與道路可變信息板之間的雙向傳輸；設(shè)計了集群移動通信系統(tǒng)的作用效果；著重研究了停車分區(qū)、停車小區(qū)和目標停車場3級停車誘導模式下，道路可變信息板標

4、準化結(jié)構(gòu)配置的顯示式樣和內(nèi)容的優(yōu)化設(shè)計。 本文應(yīng)用排隊論原理和“生滅過程”狀態(tài)方程，以停車高峰時段單獨的車輛停放和某停車設(shè)施的使用特性作為研究對象，將目的停車場視作可互通的多服務(wù)通道損失制系統(tǒng)，采用服從泊松分布的單位時間車輛到達率和服從負指數(shù)分布的車輛平均停放時間，建立了出行中車輛從接收信息處到達目的停車場的停放接受條件模型。從道路交通狀況受多因素影響的復雜性出發(fā)，采用范圍域的車輛行程時間表達式，推導出各項主要指標的計算公式。

5、 本文定義了停車分區(qū)和停車片區(qū)的概念，論述了停車小區(qū)、停車分區(qū)和停車片區(qū)的劃分原則以及定量標準建議值。基于宏觀調(diào)控城市全局的靜態(tài)交通分布，提出了不對等信息顯示的停車預(yù)調(diào)度思想，即根據(jù)具體的停車供需狀況在城市主要區(qū)位不同方向的誘導顯示板上分別發(fā)布不完全相同的停車顯示信息組合，用于從實際上預(yù)先誘導駕車者分散選擇停車場。模型的研究從車輛到達率高和日常泊位飽和度大的熱點停車場入手。將車輛行程時間和停車場泊位飽和度作為停車阻抗，參照Logi

6、t模型確定駕車者的停車選擇意向，以總行程時間最小建立了目標函數(shù)。筆者具體研究了閥值規(guī)定和自由組合尋優(yōu)兩種方法，分別確定了約束條件，對前者采用直接迭代算法，為后者設(shè)計了遺傳算法。通過調(diào)用編制的對應(yīng)軟件，在算例應(yīng)用中體現(xiàn)了不對等信息顯示的停車預(yù)調(diào)度模型比傳統(tǒng)的相同信息顯示方法具有優(yōu)越性，其中自由組合尋優(yōu)法效果最佳。 文章還提出了停車片區(qū)停車調(diào)度的設(shè)想。其初衷在于當首選停車場無法提供服務(wù)時，利用PGIS引導部分車輛駛往該停車場所在停車

7、片區(qū)內(nèi)具有空余泊位的合適的次選停車場。不對等法的停車預(yù)調(diào)度內(nèi)容是針對首選停車場的分配而言，可視為前奏和基礎(chǔ)；停車片區(qū)停車調(diào)度是前者的補充和延伸，二者相輔相承。以首選停車場和備選停車場的平面距離最小為目標函數(shù)、在泊位飽和度和車輛接受停放概率等約束條件下，建立了停車片區(qū)停車調(diào)度模型，設(shè)計了結(jié)合作圖法的兩層次搜索算法。由于可行解很可能不止一個，為幫助駕車者現(xiàn)場判斷和停放選擇，采用模糊優(yōu)選評價方法給解集各元素排序。模型和算法在東莞市的計算實例中