1、各類(lèi)電磁干擾的增多使得頻譜監(jiān)測(cè)管理的工作難度不斷加大，在噪聲影響下，一些信號(hào)甚至有了被淹沒(méi)而成為微弱信號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)此類(lèi)信號(hào)，在實(shí)時(shí)頻譜分析儀設(shè)備基礎(chǔ)上，以高斯白噪聲為主要干擾，研究微弱信號(hào)的檢測(cè)與提取方案。本文針對(duì)不同頻譜監(jiān)測(cè)環(huán)境，對(duì)常規(guī)算法進(jìn)行使用條件與特點(diǎn)的仿真對(duì)比，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)改進(jìn)的檢測(cè)方案，并開(kāi)發(fā)和測(cè)試能夠?qū)崿F(xiàn)方案的軟件。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴多尺度變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波方案設(shè)計(jì)。本文使用將小波變換的多尺度思想與變步長(zhǎng)

2、 LMS算法相結(jié)合的組合方案，同時(shí)為進(jìn)一步提高效率，對(duì)常規(guī)步長(zhǎng)變化公式中的參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)化，使其同樣能夠根據(jù)現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)變化。自適應(yīng)濾波實(shí)際上是對(duì)信號(hào)不斷逼近的過(guò)程，因此其更適合用于檢測(cè)具有穩(wěn)定無(wú)突變性質(zhì)的待測(cè)信號(hào)。⑵多頻段隨機(jī)共振檢測(cè)方案設(shè)計(jì)。本文針對(duì)隨機(jī)共振方法中絕熱近似理論只適用于小頻率微弱信號(hào)的缺點(diǎn)，在歸一化尺度變換方式的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將整個(gè)監(jiān)測(cè)頻段收縮至可產(chǎn)生隨機(jī)共振效應(yīng)的頻段，實(shí)現(xiàn)對(duì)頻段的檢測(cè)，同時(shí)，針對(duì)隨機(jī)共振只能檢測(cè)單