1、微光電視系統(tǒng)能在低照度條件下顯示明亮的圖像，彌補人眼在夜間的局限性，已被廣泛應(yīng)用于軍事、公安、民用、空間技術(shù)等諸多領(lǐng)域。微光成像系統(tǒng)的輸出圖像噪聲大、對比度低，需要對其輸出圖像進(jìn)行降噪處理，處理不當(dāng)會帶來邊緣模糊等副作用。本文企圖通過研究目標(biāo)檢測技術(shù)，找到精確檢測運動目標(biāo)的方法，改善原有濾波算法存在的缺陷，在降低噪聲的同時有效地保持運動目標(biāo)的清晰度。
　　首先，本文介紹了微光像增強(qiáng)器的發(fā)展過程和夜視技術(shù)的基本狀況，處理圖像的基本方

2、法和視頻處理常用的硬件系統(tǒng)，并確定了主要的研究工作和內(nèi)容。
　　其次，對常用的運動目標(biāo)檢測方法進(jìn)行分析，選擇了比較適合于實時處理系統(tǒng)的幀間差分法。針對微光圖像噪聲大的特點，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕膨脹運算對幀間差分檢測進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于開運算的目標(biāo)檢測算法，大大提高了檢測精度。
　　接著，本文分析了微光電視成像特征，介紹了常用的空域濾波算法和時域濾波算法。結(jié)合第二章中的目標(biāo)檢測方法，提出了基開運算檢測的時空濾波算法，簡述了該