1、船舶交通事故預測對海事監(jiān)管、預警有著極為重要的作用。船舶交通事故是一個受多種因素影響的隨機事件。環(huán)境、船舶操作人員等信息不確定，人、船舶、環(huán)境相互影響包含著相互耦合的多種線性過程，船舶行駛中各因素隨時間、空間的變化而變化，其復雜性、多變性、不可知性構成船舶交通事故的高度非線性。在各種因素相互的作用下，船舶交通事故表現出極其復雜而難以精確預測的演化特征。而隨著非線性理論的發(fā)展，特別是混沌理論的發(fā)展，毋須專門分別考慮各種影響因素就能對船舶交

2、通事故預測成為可能。 本文將混沌理論運用到船舶交通事故預測中，借鑒其它領域的分析思路與方法，從混沌的角度研究船舶交通事故的預測，是一種新的嘗試，具體內容和研究成果概括如下： 本文首先對混沌及相空間重構理論的原理進行了闡述，比較了幾種計算相空間重構參數的方法和特點。通過相空間重構將混沌理論引入到船舶交通事故時間序列分析當中，在高維空間中恢復混沌吸引子，從而體現出混沌系統(tǒng)的規(guī)律性。 第二，在對混沌理論研究的基礎上，采

3、用事故混沌理論，并利用事故混沌理論和故障樹分析法，結合船舶交通事故的非線性特征，建立船舶交通事故的混沌動力學模型，從定性和定量的角度對船舶交通事故具有的混沌特性進行分析。 第三，為了提高預測精度，解決相空間重構參數選取對預測精度影響和預測尺度等關鍵問題，本文對混沌預測模型進行深入研究的基礎上，重點研究了基于相空間重構的最大Lyapunov指數預測模型和加權一階局域預測模型，并結合Lorenz映射500點小數據量進行仿真分析。然后