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![移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/f00abc9e-510d-4c8d-aab4-1d366e731110/f00abc9e-510d-4c8d-aab4-1d366e7311101.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著工信部4G牌照的發(fā)放,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了自己的又一個(gè)春天。4G網(wǎng)絡(luò)-作為上網(wǎng)速度快、延遲時(shí)間短、流量?jī)r(jià)格低的代名詞,不僅能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶(hù)的高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),而且能較好地滿(mǎn)足移動(dòng)用戶(hù)高速和大容量的上網(wǎng)需求。再加上移動(dòng)終端的便攜性,將會(huì)有越來(lái)越多的用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)終端接入互聯(lián)網(wǎng),那么對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)上網(wǎng)的行為,將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上。這將為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供新的機(jī)遇,同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。21世紀(jì),不但是信息化的時(shí)代,也是講究時(shí)間效率的時(shí)代。
2、在移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、電商風(fēng)靡的時(shí)代,誰(shuí)能搶在時(shí)間前頭,把有效精準(zhǔn)的服務(wù)和產(chǎn)品傳達(dá)給用戶(hù),為用戶(hù)提供個(gè)性化的業(yè)務(wù),從而保持其在同行業(yè)的領(lǐng)軍地位,以創(chuàng)造最大的收益。這是一個(gè)機(jī)遇,也是一個(gè)挑戰(zhàn)。那么對(duì)移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究以及對(duì)用戶(hù)上網(wǎng)行為進(jìn)行分析,了解用戶(hù)上網(wǎng)的特點(diǎn),從而為其提供高附加值精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)及高質(zhì)量的產(chǎn)品勢(shì)在必行。
本文首先從分析移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)和研究方法著手,闡述了用戶(hù)行為分析的關(guān)鍵技術(shù),并通
3、過(guò)分析已有的移動(dòng)用戶(hù)行為分析方法,提出了通過(guò)使用多維序列模式挖掘算法分析移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為的方法。該方法是在挖掘出用戶(hù)頻繁瀏覽模式的前提下,考慮其它維的信息,如用戶(hù)IP、地域等,能更全面的反映用戶(hù)上網(wǎng)的特性和潛在的上網(wǎng)需求,能為網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化與調(diào)整提供參考,能為運(yùn)營(yíng)商調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略與模式提供依據(jù),從而又能為用戶(hù)提供強(qiáng)有效的服務(wù)及高品質(zhì)的產(chǎn)品提供保障。接著,研究分析了目前已有的序列模式挖掘算法,如GSP、PrefixSpan、PSPM
4、算法等和多維序列模式挖掘算法,如Seq-Dim、Seq-mdp等,并用實(shí)例分析比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。在此研究分析的基礎(chǔ)上提出了本文改進(jìn)的3PC-MDSP算法,它與Seq-Dim、Seq-mdp等多維模式挖掘算法類(lèi)似,先挖掘出序列模式,然后在挖掘出序列模式的前提下,挖掘出多維模式。只是本算法在挖掘序列模式時(shí),采用本文改進(jìn)的3PC算法,即基于前綴位置投影位置元組比較的算法,在挖掘序列模式時(shí)不用構(gòu)造投影數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)構(gòu)造前綴投影位置元組,根據(jù)元組
5、投影位置為切入點(diǎn)掃描數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)比較不同元組的前綴位置與投影位置避免了頻繁項(xiàng)的重復(fù)掃描和挖掘,且比較元組數(shù)與最小支持度的大小,若小于最小支持度,則不用繼續(xù)挖掘,避免了對(duì)非頻繁模式挖掘時(shí)間的不必要的浪費(fèi),提高了算法的效率。并通過(guò)IBM數(shù)據(jù)生成器生成的數(shù)據(jù),驗(yàn)證了算法的有效性。最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)。介紹了移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)服務(wù)器端的Web日志格式,處理方法及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。并通過(guò)將改進(jìn)算法3PC-MDSP算法應(yīng)用到系統(tǒng)上對(duì)用
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