基于深度學(xué)習(xí)的非侵入式住宅用電負(fù)荷分解方法.pdf_第1頁(yè)
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1、非侵入式住宅用電負(fù)荷分解方法是根據(jù)住宅中電力入口處的總用電量分解得到具體負(fù)荷的用電量和工作狀態(tài)的一種方法,其分解結(jié)果可用于指導(dǎo)用戶用電行為,進(jìn)而有利于促進(jìn)電力用戶節(jié)約用電、實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。現(xiàn)有的非侵入式家庭電力負(fù)荷分解算法主要根據(jù)電力負(fù)荷的電氣特征建立電力負(fù)荷模型,然后利用優(yōu)化技術(shù)或模式識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷的分解,方法過于單一,同時(shí)大多數(shù)研究都沒有很好地解決高噪聲、大功率非平穩(wěn)負(fù)荷波動(dòng)干擾下多類負(fù)荷混合運(yùn)行中的負(fù)荷分解。
  本研究

2、提出了基于深度學(xué)習(xí)的非侵入式住宅用電負(fù)荷分解方法。首先,采集住宅用電負(fù)荷總功率和各個(gè)負(fù)荷的功率,利用數(shù)據(jù)擴(kuò)充技術(shù)對(duì)住宅中所選擇典型的負(fù)荷消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,以產(chǎn)生充足的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,提高負(fù)荷數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的泛化性能;其次,采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種方法建立非侵入式住宅用電負(fù)荷分解模型,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)和該模型自動(dòng)提取負(fù)荷特征,構(gòu)建總功率和單個(gè)負(fù)荷消耗功率之間的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而根據(jù)住宅中總功耗信息可以分解得到每個(gè)負(fù)荷的使用及消耗

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