1、隨著風電并網(wǎng)容量的增加，風電系統(tǒng)概率短路分析(probabilistic short-circuitanalysis，PSCA)中，需要解決諸如多重故障、風電功率不確定性、提高PSCA計算效率以及建立PSCA靈敏度解析模型等難點。智能變電站測控系統(tǒng)可靠性分析可作為PSCA節(jié)點故障的基礎研究。具體內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
　　(1)引入雙饋風電機組(doubly-fed induction generators，DFIGs)潮流模型，獲得

2、風電系統(tǒng)短路前初始運行方式。計及雙重短路，解析枚舉故障線路，抽樣確定故障參數(shù)，建立混合概率仿真算法，提出方差計算公式。計算結(jié)果量化風電出力、雙重短路對PSCA結(jié)果的影響，比較混合仿真算法下三序電壓、電流的收斂性。
　　(2)故障線路枚舉確定，按照預抽樣獲得的最優(yōu)抽樣密度函數(shù)抽取故障類型，再抽樣確定其他故障參數(shù)，建立改進的混合仿真算法。結(jié)果比較蒙特卡羅算法、混合仿真算法以及改進混合仿真算法下節(jié)點電壓期望、方差、收斂系數(shù)、計算時間以及

3、計算效率。驗證后者的應用效果。
　　(3)基于解析枚舉、概率加權(quán)，根據(jù)設備故障概率對可靠性參數(shù)、風速概率分布函數(shù)對風電參數(shù)的導數(shù)，新提出PSCA結(jié)果對元件可靠性參數(shù)、風速參數(shù)靈敏度的解析模型，獲得系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵參數(shù)。并用連續(xù)修改參數(shù)法驗證結(jié)果的正確性。
　　(4)基于單套測控裝置跨接雙網(wǎng)結(jié)構(gòu)，建立測控系統(tǒng)可靠性模型，結(jié)合蒙特卡羅和故障樹算法求解，引入運行狀態(tài)概率評估模型。算例分析對比測控系統(tǒng)和保護系統(tǒng)的可靠性指標，獲得