1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和終端設(shè)備的飛速發(fā)展，主流的數(shù)據(jù)形態(tài)也從傳統(tǒng)的文本文字形態(tài)轉(zhuǎn)化為豐富的多媒體形態(tài)。視頻數(shù)量也出現(xiàn)了海量增長的態(tài)勢。面對海量的異構(gòu)性視頻數(shù)據(jù)，高效的視頻管理能力、視頻檢索能力和海量存儲能力是當前業(yè)界所面臨的迫切挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的視頻檢索平臺也在檢索過程中面臨著檢索語義隔閡問題和內(nèi)容缺失問題。不能有效的理解檢索語義，也忽略了豐富的視頻內(nèi)容信息。
　　本文針對海量視頻存儲平臺存在的檢索語義隔閡問題和內(nèi)容缺失問題，提出了一個基于

2、混合模式的重排列視頻檢索云平臺方案。該平臺結(jié)合了基于開放數(shù)據(jù)的語義填充技術(shù)、基于視覺詞袋的重排列檢索技術(shù)和基于分布式文件系統(tǒng)的存儲技術(shù)，提高了用戶的檢索滿意度。為視頻信息管理業(yè)務提供更好的技術(shù)支持。
　　本文的研究工作主要包括如下：
　?。?）基于混合模式的重排列視頻檢索云平臺的整體架構(gòu)設(shè)計
　　結(jié)合多種視頻檢索優(yōu)化模式，本文提出一個基于混合模式的重排列視頻檢索云平臺的整體架構(gòu)方案。該平臺的邏輯架構(gòu)共分為四個模塊層：視

3、頻分布式管理模塊、視覺詞袋特征分析模塊、文本和視覺特征相關(guān)度計算模塊、重排列檢索校準算法模塊。分別實現(xiàn)了視頻分布式管理、視頻圖像處理、視頻檢索校準等功能。
　?。?）基于文本語義填充的視頻檢索方法的研究
　　針對視頻檢索的語義隔閡問題；本文的研究主要包括基于開放數(shù)據(jù)的語義填充、視頻標簽的語義填充、查詢語句的語義推理、視頻標簽的語義網(wǎng)展示等內(nèi)容。在對查詢語句的關(guān)鍵詞過濾的階段，傳統(tǒng)的文本檢索只是做了簡單的硬性文字匹配的工作。本

4、文還需要對關(guān)鍵字進行相應的語義填充。
　?。?）基于視覺詞袋的視頻檢索優(yōu)化方法的研究針對視頻檢索的內(nèi)容缺失問題；本文提出一種基于視覺詞袋的視頻檢索重排列方法。該方法結(jié)合了視頻數(shù)據(jù)的可視化特征提取技術(shù)、詞頻反詞頻技術(shù)、開放數(shù)據(jù)技術(shù)。為用戶提供優(yōu)化后的視頻檢索校準結(jié)果。首先，利用聚類算法提取視頻的關(guān)鍵幀集合及關(guān)鍵幀權(quán)值向量。然后再用關(guān)鍵幀圖像的加速穩(wěn)健特征等來表示視頻的內(nèi)容特征。解決視頻檢索的內(nèi)容缺失問題。
　?。?）基于混合模