1、隨著在諸多應(yīng)用領(lǐng)域復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題上成功案例的報(bào)道，演化算法成為近二十年來(lái)人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，許多新的算法被相繼提出。不同算法在解決特定問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)出了不同的性能，這意味著實(shí)際應(yīng)用時(shí)存在算法選擇帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。多算法組合(Algorithm Portfolio)已被驗(yàn)證是降低算法選擇風(fēng)險(xiǎn)并提高算法魯棒性的一種有效途徑。
　　本文研究多算法組合的策略，重點(diǎn)研究算法組合的架構(gòu)和信息共享的形式，主要工作和成果如下。
　　1、提出

2、一種用于基于信息共享的組合演化算法框架(Evolutionary Algorithm Portfolios Based on Information Sharing，EAP_IS)。該框架中，每個(gè)子算法擁有自屬私有種群，并獨(dú)立演化，因而可以保持各算法的特性和演化過(guò)程的連續(xù)性。算法間的信息交互通過(guò)外設(shè)archive實(shí)現(xiàn)，即每隔一定的遷移間隔，各算法和archive之間進(jìn)行一定數(shù)量的個(gè)體遷移。
　　2、通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提組合算法框架