1、戶(hù)外拍攝的圖像質(zhì)量往往受到拍攝環(huán)境影響，如暗光線或云霧遮擋，導(dǎo)致拍攝畫(huà)面變得昏暗模糊、顏色退化。因此，運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行合理地增強(qiáng)恢復(fù)，是提升圖像中有效信息的利用率的必要途徑。
　　本文深入研究了基于顏色恒常性的Retinex理論，并針對(duì)帶有顏色恢復(fù)的多尺度Retinex(Multi-scale Retinex with Color Restoration，MSRCR)的不足（例如，涉及參數(shù)過(guò)多，容易顏色過(guò)飽和等），

2、做出相應(yīng)改進(jìn)，從而提出了一種基于Retinex理論的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法。本文算法一共有四個(gè)步驟:照度圖像的估計(jì)，反射圖像的提取，顏色恢復(fù)，后處理。
　　(1)首先，利用引導(dǎo)濾波器對(duì)圖像的照度成分進(jìn)行估計(jì)與提取。為了能夠更好地反映出場(chǎng)景中的亮度分布情況，并抑制偽光暈的產(chǎn)生，本文提出了一種新的引導(dǎo)圖像，即利用圖像在YCbCr色度空間中經(jīng)過(guò)平滑的亮度通道。其中，對(duì)亮度通道的平滑處理采用三個(gè)不同尺度的高斯濾波器并做加權(quán)平均。
　　(

3、2)其次，基于Retinex理論，在對(duì)數(shù)域下從原始圖像中刪減掉估計(jì)的低頻照度成分，進(jìn)而獲得高頻反射圖像。
　　(3)再次，采用色彩校正因子對(duì)反射圖像的三個(gè)顏色通道進(jìn)一步處理，從而實(shí)現(xiàn)顏色的恢復(fù)。
　　(4)最后，利用本文提出一種后處理方法，進(jìn)一步改善增強(qiáng)結(jié)果的視覺(jué)質(zhì)量。具體而言，該后處理結(jié)合了基于直方圖分布的拉伸與伽馬校正，其中涉及的關(guān)鍵參數(shù)則利用具有量子行為的粒子群優(yōu)化(Quantum-behaved Particle S

4、warm Optimization，QDPSO)方法反復(fù)學(xué)習(xí)和篩選，從而達(dá)到最優(yōu)。此外，考慮到圖像的對(duì)比度和顏色質(zhì)量對(duì)人的主觀感受影響較大，本文提出一種新的圖像質(zhì)量評(píng)估方法作為優(yōu)化過(guò)程的目標(biāo)函數(shù)，即改進(jìn)的對(duì)比度-自然度-豐富度(Modified Contrast-Naturalness-Colorfulness，MCNC)函數(shù)。相比于原有的CNC(Contrast-Naturalness-Colorfulness)函數(shù)，本文的MCNC函