1、隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)雷達(dá)電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，以載頻、脈沖幅度、到達(dá)時(shí)間、脈沖寬度和到達(dá)角“五大參數(shù)”為核心的傳統(tǒng)脈沖雷達(dá)信號(hào)分選方法已經(jīng)不能滿足戰(zhàn)場(chǎng)需要，新的信號(hào)分選方法亟待研究。本課題從傳統(tǒng)方法入手，研究傳統(tǒng)算法的原理和缺陷，改進(jìn)傳統(tǒng)算法以適應(yīng)當(dāng)前的雷達(dá)信號(hào)環(huán)境；然后從脈內(nèi)調(diào)制特征角度出發(fā)，更細(xì)微、更深刻地分析雷達(dá)信號(hào)，介紹基于脈內(nèi)調(diào)制特征的各類(lèi)信號(hào)分選方法，并針對(duì)性地對(duì)極具潛力的小波變換方法做詳細(xì)研究，解決該方法應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)分選時(shí)存在的問(wèn)

2、題，使其擁有更強(qiáng)的分選性能和更大的應(yīng)用價(jià)值。
　　論文主要研究?jī)?nèi)容分為四部分：
　　1.研究了造成現(xiàn)在復(fù)雜電磁環(huán)境的主要原因，分析了雷達(dá)脈沖信號(hào)的各種特征參數(shù)，并對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)做了相關(guān)介紹。從總體上闡述了雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù)的研究方法和應(yīng)用情況。
　　2.研究了傳統(tǒng)分選方法中的關(guān)鍵部分，基于脈沖重復(fù)間隔(PRI)的信號(hào)分選方法。著重分析了動(dòng)態(tài)擴(kuò)展關(guān)聯(lián)法、直方圖法和 PRI變換法的相關(guān)原理，以及這些算法在應(yīng)用中

3、所存在的問(wèn)題。進(jìn)而提出了基于序列差值直方圖法(SDIF)的改進(jìn)算法。該方法通過(guò)引入交疊PRI箱思想、潛在PRI值預(yù)估法以及改進(jìn)的序列檢索方法，使得改進(jìn)算法能夠準(zhǔn)確分選 PRI抖動(dòng)信號(hào)并保持較小的計(jì)算量。通過(guò)詳細(xì)的仿真，驗(yàn)證了改進(jìn)算法的準(zhǔn)確性和可行性。
　　3.從脈內(nèi)調(diào)制特征角度對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選方法進(jìn)行研究。主要分析了脈內(nèi)有意調(diào)制特征的提取方法和信號(hào)識(shí)別技術(shù)，以及脈內(nèi)無(wú)意調(diào)制特征的提取方法。通過(guò)這兩方面的研究分析，完整認(rèn)知了現(xiàn)有的雷達(dá)

4、信號(hào)分選技術(shù)，對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選的前沿方法有了深刻的了解。
　　4.提出了一種基于 Morlet小波變換的自適應(yīng)小波脊線提取算法以及有意調(diào)制類(lèi)型識(shí)別方法。解決了小波變換應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)分選時(shí)存在的小波參數(shù)選擇困難的問(wèn)題。該方法通過(guò)分析小波脊線算法，以迭代運(yùn)算的成功與否作為反饋來(lái)調(diào)節(jié)Morlet小波的形狀參數(shù)，使小波參數(shù)可以在各種信號(hào)情況下自適應(yīng)地做出調(diào)整。仿真結(jié)果表明，該算法可以在同一初始參數(shù)設(shè)置下，準(zhǔn)確地提取出各類(lèi)信號(hào)的小波脊線，并且