1、準確的航空客流預測是成功實現(xiàn)收益管理的前提，是實現(xiàn)定價、座位控制等決策的基礎。為了提高預測的準確性，本文提出了一種基于集成的經驗模態(tài)分解的預測方法。該方法的基本思想是分解之后再集成，首先將原始的時間序列分解成幾個獨立的子序列，包括若干個本征模函數(shù)和一個剩余分量；然后再用預測模型對各個分量分別進行預測；最后用適當?shù)姆椒▽Ω鞣至康念A測值進行整合，從而得到最終的預測結果。
　　 論文首先對航空客流需求預測的理論和方法進行闡述，并對過去

2、研究中所常用的預測方法進行歸類；然后介紹經驗模態(tài)分解方法的原理及其應用；接下來針對航空客運需求的特點提出一種集成的時間序列預測建?？蚣埽謩e選擇集成經驗模態(tài)分解方法和ARIMA，SVM模型作為分解方法和建模工具，通過國內某航空公司的實際數(shù)據(jù)進行實測，證明該集成預測方法提高了預測的精度；最后，將客流預測結果和后續(xù)航空座位控制決策過程進行結合，進一步驗證了基于集成的經驗模態(tài)分解的預測方法在航班單個票價等級的需求預測上可以取得良好的效果，同時