近紅外光譜技術(shù)在黃芩藥材及其制劑質(zhì)量綜合評價中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以黃芩藥材為研究對象,以一清顆粒為載體,研究近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應用。研究近紅外光譜技術(shù)在中藥材質(zhì)量綜合評價、在在線質(zhì)量控制以及在成品質(zhì)量控制中的應用。為近紅外光譜技術(shù)應用于制藥行業(yè)提供一定的參考和應用基礎(chǔ)。 第一,根據(jù)《藥典》的方法對黃芩藥材樣品的水分、浸出物、黃芩苷含量進行測定。利用近紅外光譜技術(shù)對藥材水分、浸出物、黃芩苷含量分別成功地建立了近紅外定量模型。經(jīng)過未知樣品檢驗預測結(jié)果較好,符合分析要求。這樣我們就可

2、以借助這個模型在很短時間內(nèi)用三個指標來控制原藥材的質(zhì)量,確保了藥品基礎(chǔ)原藥材的質(zhì)量。 第二,浸膏為藥物生產(chǎn)的中間產(chǎn)物,在藥品質(zhì)量控制上起著重要的作用。本文以黃芩浸膏為例研究了近紅外光譜技術(shù)在浸膏質(zhì)量控制中的應用。本試驗應用法定方法對各個浸膏樣品的黃芩苷含量進行測定,建立了近紅外定量模型。經(jīng)過預測集檢驗,預測結(jié)果良好。運用此模型我們可以快速、實時地監(jiān)控浸膏中有效成分的含量,避免了由于中間過程的失誤對產(chǎn)品質(zhì)量造成不可挽回的影響。

3、 第三,本文利用近紅外光譜技術(shù)找到了一條可以不經(jīng)過前處理,而且無損、快捷的對成品質(zhì)量進行檢測的新途徑。本文建立了一清顆粒中黃芩苷含量的近紅外模型,預測結(jié)果令人滿意。經(jīng)過進一步的完善有望運用到實際生產(chǎn)中,對中藥成品進行全面的監(jiān)控。 第四,本文探索性地將中藥散劑中的某種中藥材作為一個質(zhì)量指標,建立近紅外定量模型。這種嘗試既避免了樣品前處理對物質(zhì)造成的流失,也較好的詮釋了中醫(yī)藥理論的整體觀念。 本實驗將近紅外光譜技術(shù)引入到

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論