1、近些年來，建筑倒塌事件時有發(fā)生，導致人民的生命和國家的財產(chǎn)受到損失，其原因在于未能及時地發(fā)現(xiàn)損傷并進行修補。為了確保結(jié)構(gòu)的安全性和耐久性，需要對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)進行損傷監(jiān)測，利用有效的損傷識別方法獲取損傷信息，對損傷位置進行修補和加固，防止損傷繼續(xù)擴大。因此，能夠準確地進行損傷檢測意義重大。
　　本文利用粒子群算法進行結(jié)構(gòu)損傷檢測，針對標準粒子群算法易于陷入局部最小的缺陷，設計改進慣性權(quán)重和改進粒子位置變化方式兩種方法。通過五個用于優(yōu)化問

2、題的測試函數(shù)的分析結(jié)果表明：改進粒子群算法的性能優(yōu)于標準粒子群算法。同時為了提高識別的精確度，利用頻率、振型和柔度矩陣建立目標函數(shù)。通過對簡支梁損傷工況的模擬，對比分析三種目標函數(shù)的靈敏度，可以發(fā)現(xiàn)改進后的目標函數(shù)對損傷更加敏感。將頻率以修正系數(shù)的形式加入模態(tài)準則中，既能考慮頻率的影響，又能防止目標函數(shù)值完全由頻率主導。
　　考慮結(jié)構(gòu)單元數(shù)過多時會影響計算精度，利用基于改進粒子群算法的分階段識別方法進行檢測，先計算單元損傷變量和單

3、元折減剛度系數(shù)兩個損傷指標，再利用D-S證據(jù)理論融合這兩個指標進行損傷定位，最后利用改進的粒子群算法，對定位結(jié)果進行修正，同時準確定量損傷。通過Matlab軟件，對簡支梁有限元進行仿真模擬，考察損傷位置、損傷單元數(shù)、損傷程度、噪聲水平等因素對損傷識別效果的影響。將多損傷工況下的識別結(jié)果與應用標準粒子群算法和傳統(tǒng)目標函數(shù)的結(jié)果進行比較，驗證了改進算法和改進目標函數(shù)的有效性。
　　對鋼筋混凝土矩形截面簡支梁和工字型鋼梁進行振動測試，利