1、本文在樣本相依情形下，將Bayes、經(jīng)驗(yàn)Bayes理論應(yīng)用于正指數(shù)族參數(shù)、刻度指數(shù)族參數(shù)及單參數(shù)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析研究，并對(duì)相依部件串、并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)進(jìn)行了Bayes分析。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面： 1．運(yùn)用同分布PA樣本密度函數(shù)的核估計(jì)，構(gòu)造了一類正指數(shù)分布族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)，討論了它的漸近最優(yōu)性，并建立其收斂速度。在適當(dāng)?shù)臈l件下，證明了該收斂速度可以任意接近O(n<'1>).2．在非對(duì)稱Linex損失函數(shù)下，討

2、論了一類刻度指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)(PA樣本情形)問題，證明了EB估計(jì)的漸近最優(yōu)性，并給出了收斂速度的階。 3．在m相依樣本情形下，用經(jīng)驗(yàn)Bayes方法對(duì)單參數(shù)總體中的未知參數(shù)進(jìn)行研究，得到其相應(yīng)的線性經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)，并給出了漸近最優(yōu)的收斂速度O(N<'-1/4>C<'-1><,N>)． 4．對(duì)具有不同失效率的n個(gè)相依部件組成的串、并聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行研究，在建立相應(yīng)失效模型的同時(shí)，給出系統(tǒng)分布參數(shù)、可靠度及失效率等