1、作為占國民經(jīng)濟(jì)總量的26％的重要基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)在提高我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合國力的同時(shí)，也帶來了能源的巨大消耗，因此，節(jié)能降耗成了鋼鐵企業(yè)目前亟待解決的問題。氧氣作為鋼鐵生產(chǎn)中必不可少自產(chǎn)能源介質(zhì)，其制氧電耗約占鋼鐵企業(yè)總耗電的20%。因此，對(duì)氧氣進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度是鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗的一個(gè)重要途徑。
　　本課題選取鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)作為研究對(duì)象，以鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗為目的，對(duì)其進(jìn)行進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度建模研究，主要的研究成果如下：
　?。?）

2、氧氣消耗具有強(qiáng)耦合性、高度的非線性以及擾動(dòng)變化激烈且幅度大等特點(diǎn)，很難對(duì)其建立精確機(jī)理模型?；诖?，建立了一種基于灰色模型和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗氧量組合預(yù)測模型。通過實(shí)例驗(yàn)證，該預(yù)測方法對(duì)鋼鐵企業(yè)煉鋼和煉鐵工序耗氧量的預(yù)測擬合度較高，具有一定的實(shí)用價(jià)值。
　?。?）由于氧氣系統(tǒng)的氧氣產(chǎn)耗變化的無規(guī)律，使得氧氣管網(wǎng)壓力呈現(xiàn)無規(guī)律變化，造成檢測值與實(shí)際值之間存在一定的誤差。基于此，提出了一種基于變分模態(tài)分解VMD-樣本熵SE