1、小波分析是一種信號的時(shí)一頻分析方法，它具有很多優(yōu)良的特性，因此在實(shí)際的工程中得到了廣泛的應(yīng)用?！　”疚膶⑿〔ɡ碚撘氲较到y(tǒng)參數(shù)識別領(lǐng)域，以時(shí)域信息為基礎(chǔ)分別對線性、非線性系統(tǒng)的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行了識別。　　文章的第一部分將小波理論應(yīng)用于線性系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別中，提出了基于小波脊的模態(tài)參數(shù)識別法。首先對含有噪聲的系統(tǒng)的自由響應(yīng)信號進(jìn)行閾值去噪處理，然后將去噪后的響應(yīng)作基于Morlet小波的時(shí)頻分解，再由小波系數(shù)模的局部極大值求得小波脊，最后

2、求出系統(tǒng)的各階模態(tài)的固有頻率及阻尼比。為了驗(yàn)證該方法的有效性，在仿真計(jì)算的基礎(chǔ)上本文還給出了一個(gè)懸臂梁實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，仿真?jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都取得了很好的一致性。　　文章的第二部分將小波理論應(yīng)用于線性時(shí)變系統(tǒng)及一些簡單的非線性系統(tǒng)的參數(shù)識別中。首先將系統(tǒng)的微分方程投影到由Daubechies尺度函數(shù)張成的子空間中去，并利用Daubechies小波的性質(zhì)將系統(tǒng)微分方程轉(zhuǎn)變?yōu)橛晌粗獏?shù)構(gòu)成的一個(gè)超越代數(shù)方程組，然后根據(jù)系統(tǒng)的輸入及輸出，求出與尺度函