1、隨著我國移動(dòng)通信的普及，移動(dòng)終端的日益增長在很大程度上提高了網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)涵蓋到社會(huì)中的各個(gè)領(lǐng)域，如何通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的路徑成為移動(dòng)通信行業(yè)一個(gè)新的研究課題。
　　通信業(yè)是一個(gè)大客戶、大數(shù)據(jù)量、高數(shù)據(jù)及時(shí)性的行業(yè)，通信行業(yè)擁有更加豐富的用戶數(shù)據(jù)：用戶詳細(xì)資料、用戶上網(wǎng)日志、位置信息、訪問記錄、終端信息等，隨著通信領(lǐng)域的競爭加劇，運(yùn)營商要面對(duì)傳統(tǒng)對(duì)手的競爭，同時(shí)還要面對(duì)及時(shí)通信軟件如微博、微信

2、等OTT企業(yè)的競爭，傳統(tǒng)運(yùn)營商存在存量客戶流失及“被管道化”風(fēng)險(xiǎn)；面對(duì)發(fā)展中日益嚴(yán)重的問題，通信運(yùn)營商已意識(shí)到必須通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)優(yōu)勢將龐大的客戶群體進(jìn)行細(xì)分，按照不同的客戶特征如客戶價(jià)值（ARPU）、產(chǎn)品需求、業(yè)務(wù)使用偏好、服務(wù)需要等多維度了解客戶信息，并建立數(shù)據(jù)評(píng)估分析平臺(tái)，從而更有效的有效改善客戶關(guān)系、提升服務(wù)水平及產(chǎn)品的競爭力實(shí)現(xiàn)精確營銷，進(jìn)而提升企業(yè)競爭實(shí)力。
　　本文從數(shù)據(jù)挖掘的基本理論進(jìn)行討論，在基于對(duì)數(shù)據(jù)挖

3、掘技術(shù)的相關(guān)理論分析以及對(duì)基本概念和體系結(jié)構(gòu)和邏輯功能的理論基礎(chǔ)上，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)客戶管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，對(duì)客戶管理中數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行討論，本文對(duì)各種數(shù)據(jù)挖掘的方法中，著重研究了和討論了電信行業(yè)常用的決策樹、ID3、AHP分層排序等方法。并結(jié)合移動(dòng)主動(dòng)營銷與AHP分層排序數(shù)據(jù)挖掘方法的結(jié)合與方法論證了分析。
　　按照數(shù)據(jù)挖掘算理論及AHP分層排序數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合成都移動(dòng)公司的主動(dòng)營銷系統(tǒng)的需要，在基于

4、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并在原有的CRM客戶管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，結(jié)合AHP分層排序設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了具備智能數(shù)據(jù)挖掘的主動(dòng)營銷管理系統(tǒng)。
　　最后，在基于cpc客戶分析模型為基礎(chǔ)的成都移動(dòng)主動(dòng)營銷服務(wù)管理系統(tǒng)，不僅可以滿足日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作需要，同時(shí)還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)精確目標(biāo)客戶，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、匯總、分析；與營銷活動(dòng)相結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)精確營銷。建議客戶標(biāo)簽分析模塊，用戶數(shù)據(jù)提取某塊，營銷活動(dòng)執(zhí)行模塊，使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)分析