1、本文對(duì)基于直覺(jué)模糊集的推理方法及其應(yīng)用進(jìn)行研究,分為三方面:直覺(jué)模糊集的數(shù)字特征,基于直覺(jué)模糊集的推理方法和基于直覺(jué)模糊集的多準(zhǔn)則決策。
　　 研究了直覺(jué)模糊集的數(shù)字特征,這些數(shù)字特征包括:直覺(jué)模糊集的距離,相似度,包含度,熵。通過(guò)構(gòu)造相應(yīng)的計(jì)算公式,表明直覺(jué)模糊集的相似度,包含度,熵和距離都可以兩兩相互表示,從而建立了這些數(shù)字特征之間的直接聯(lián)系。
　　 討論了基于直覺(jué)模糊集的推理方法,對(duì)于基于直覺(jué)模糊集的三I算法,給出

2、一般的解,并說(shuō)明其結(jié)果仍是直覺(jué)模糊集,在推理過(guò)程中避開(kāi)了直覺(jué)模糊算子與直覺(jué)模糊T-模的復(fù)雜運(yùn)算,使用了通常的模糊蘊(yùn)涵算子及其T-模進(jìn)行求解。
　　 討論了基于直覺(jué)模糊集的多準(zhǔn)則決策,提出了一種新的決策方法:基于直覺(jué)模糊熵的多目標(biāo)決策。給出不同的直覺(jué)模糊熵用于多目標(biāo)決策,并給出了基于直覺(jué)模糊熵的多目標(biāo)決策具體算法。通過(guò)具體實(shí)例,運(yùn)用不同的直覺(jué)模糊熵得出的結(jié)果基本是一致的,這說(shuō)明了決策具體算法的合理性,從而說(shuō)明基于直覺(jué)模糊熵的多目標(biāo)