1、由客戶訂單驅(qū)動生產(chǎn)的訂貨型生產(chǎn)企業(yè)是我國制造業(yè)的重要組成部分。然而，客戶訂單的個性化與不確定性使得企業(yè)的生產(chǎn)過程充滿隨機因素。同時，隨著市場競爭的日益激烈，客戶對交貨期的要求更加苛刻。以至于企業(yè)的設(shè)備能力難以準(zhǔn)確配置:既要考慮訂單的變化、波動及交貨期約束，又要避免不必要的投資浪費。因此，采用先進科學(xué)的理論對生產(chǎn)進行更有效的管理是訂貨型企業(yè)的管理者的迫切需求。在針對企業(yè)的設(shè)備能力進行合理的優(yōu)化配置前，需要才用恰當(dāng)?shù)姆绞綄⑸a(chǎn)模型抽象描述出

2、來。為此，本文以高檔特藝包裝盒生產(chǎn)企業(yè)為背景，對單件小批量訂貨型企業(yè)中含儲運單元的柔性流水車間進行排隊網(wǎng)建模分析研究。
　　柔性流水車間中的儲運單元，可以抽象為一個批處理環(huán)節(jié)。由于每次運輸?shù)呐坎皇峭耆嗤模谁h(huán)節(jié)的批量為變量。傳統(tǒng)的排隊網(wǎng)模型及其近似求解方法不能直接用于含儲運單元的柔性流水車間建模與求解中。為此，本文基于隨機過程的基本原理，改良了狀態(tài)空間分解法以用于含儲運單元的柔性流水車間進行排隊網(wǎng)近似求解?；谏鲜龇椒ǎ疚?/p>

3、的主要研究步驟和內(nèi)容如下:
　　首先，根據(jù)含儲運單元的柔性流水車間的共同特征抽象出描述系統(tǒng)性能的數(shù)學(xué)模型。結(jié)合相關(guān)資料將對儲運單元中多臺小車的等效機制進行論述，將原問題拆分為儲運單元只含有一類小車的問題（單小車模型）與儲運單元含有多類小車的問題（多小車模型）。針對柔性流水車間中儲運單元的運輸批量是變量的特征，建立了有限緩沖的開排隊網(wǎng)模型分別描述拆分后的兩個子問題。
　　其次，有限緩沖的開排隊網(wǎng)模型沒有確定的乘積形式解，本文使

4、用狀態(tài)空間分解法對其近似求解。然而，傳統(tǒng)的狀態(tài)空間分解法無法針對運輸批量是變量的開排隊網(wǎng)模型進行求解。本文依據(jù)離散馬爾科夫過程的原理，與開排隊網(wǎng)模型的具體特征對狀態(tài)空間分解法進行改良使之能用于近似求解模型。將模型分解為單個到達批量離開（小車前緩沖）、批量到達批量離開（小車）與批量到達單個離開（小車后緩沖）三個節(jié)點，通過重新定義狀態(tài)變量bi的方式建立各節(jié)點對應(yīng)的狀態(tài)空間模型與狀態(tài)平衡方程。
　　再次，為了驗證改良后的狀態(tài)空間分解法的

5、有效性，分別建立了兩個開排隊網(wǎng)模型對應(yīng)的仿真模型。并通過仿真實驗確定儲運單元等效后模型輸出的性能指標(biāo)與等效前的性能指標(biāo)間的換算關(guān)系。
　　最后，通過仿真模型與狀態(tài)空間分解法的對比試驗驗證了狀態(tài)空間分解法的有效性，并確定了狀態(tài)空間法求解此類問題的精度。并實驗對帶儲運單元的柔性流水車間的系統(tǒng)性能進行分析。
　　總之，本文運用排隊網(wǎng)及其相關(guān)理論知識，建立了帶儲運單元的柔性流水車間的排隊網(wǎng)模型，得到了模型的近似求解方法，并對帶儲運單