1、生產(chǎn)調(diào)度水平是現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程能否穩(wěn)定高效運(yùn)行的一個(gè)重要因素。在歸納國內(nèi)外對(duì)于車間調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化問題研究的基礎(chǔ)上,本文使用帶有精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA2)進(jìn)行多目標(biāo)車間調(diào)度問題的優(yōu)化。
　　本文結(jié)合實(shí)際的生產(chǎn)車間環(huán)境,建立了包含完工時(shí)間和延遲時(shí)間在內(nèi)的多目標(biāo)柔性流水車間調(diào)度模型。針對(duì)在使用NSGA2算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí),NSGA2算法的計(jì)算效率和收斂速度、參數(shù)的設(shè)置及早熟現(xiàn)象,文章從兩個(gè)方面對(duì)NSGA2算

2、法進(jìn)行了改進(jìn),得到了FLC-NSGA2算法和L-NSGA算法。FLC-NSGA2算法在NSGA2算法中加入了模糊邏輯控制器,用來改變交叉和變異概率,提高算法的性能;L-NSGA算法用Lorenz支配關(guān)系替換原算法中的Pareto支配關(guān)系,減小NSGA2算法非支配平面的范圍。
　　文中分別采用上述三種算法求解多目標(biāo)柔性流水車間,并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較、分析,直觀地顯示了FLC-NSGA2算法和L-NSGA算法比NSGA2算法具有更強(qiáng)的