1、調(diào)度問題具有很長的研究歷史，同時又分為好多類型，如流水車間、作業(yè)車間等。其中作業(yè)車間調(diào)度問題是一類滿足任務(wù)配置和順序約束要求的資源分配問題，是最困難的組合優(yōu)化問題之一。柔性作業(yè)車間調(diào)度是作業(yè)車間調(diào)度的擴展調(diào)度問題，它比經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度更貼近實際生產(chǎn)，同時也更復(fù)雜，它可以這樣描述：給定一個工件的集合和一個機器的集合，每個工件又由若干道工序組成；每道工序需要在多臺給定的機器上非間斷地加工一段時間，每道工序同一時刻只能在一臺機器上加工，每臺機

2、器同一時刻最多只能加工一道工序。調(diào)度的目的是尋找一個解決方案，這個方案滿足時間跨度最小、成本最低、庫存最小和設(shè)備利用率最高等目標(biāo)。
　　時間跨度、總提前期和總延遲時間是本文的三個主要優(yōu)化目標(biāo)。本文主要對單個資源的柔性作業(yè)車間調(diào)度進(jìn)行建模和分析，并且針對單資源共享問題，給出共享合成后系統(tǒng)的特征以及滿足的特性。
　　調(diào)度問題是NP問題，求得最優(yōu)解是調(diào)度問題的難點，因此更多的時候是退而求其次求得次優(yōu)解或是一個方法所能得到的所有解中

3、的最優(yōu)解。本文使用時間Petri網(wǎng)對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題進(jìn)行建模，對所建立的模型進(jìn)行死鎖和資源競爭分析，最后使用改進(jìn)的遺傳算法對調(diào)度問題模型進(jìn)行求解。
　　本文使用遺傳算法對調(diào)度問題的Petri網(wǎng)模型進(jìn)行求解，使用變遷的激發(fā)序列對染色體進(jìn)行編碼，交叉、變異等遺傳算法的操作都是對Petri網(wǎng)的基本元素進(jìn)行操作，和空間元素?zé)o關(guān)，克服了空間狀態(tài)爆炸問題。該方法適用于求解任何可以使用Petri網(wǎng)描述的調(diào)度問題，從而提高了算法的通用性。同時