1、石油鉆井是一項非常龐大的工程，其過程中存在很多不確定因素并且這些因素具有較強的隱蔽性。在鉆井過程中非常容易發(fā)生各種鉆井事故，這嚴(yán)重威脅著鉆井平臺安全地作業(yè)。因此，在復(fù)雜的鉆井施工過程中，如果能夠捕獲和運用各種有用的技術(shù)信息，對將有可能發(fā)生的鉆井事故能夠給出相對準(zhǔn)確的預(yù)警或者能夠給出一定程度上的警示，對于防止和控制鉆井事故的擴大、最大限度地減少經(jīng)濟(jì)損失具有非常重大的現(xiàn)實意義。
　　本文從信號處理的角度全面的分析了鉆井工程中各種鉆井參

2、數(shù)的變化情況，并且總結(jié)出當(dāng)鉆井事故發(fā)生時所有與該鉆井事故相關(guān)的鉆井參數(shù)的變化趨勢。對鉆井事故進(jìn)行預(yù)警時相關(guān)鉆井參數(shù)的趨勢變化是關(guān)鍵，并且不同鉆井甚至是同一鉆井不同井深石油鉆井參數(shù)的基準(zhǔn)值會發(fā)生變化，傳統(tǒng)的非平穩(wěn)信號的處理方法不適用于鉆井參數(shù)的趨勢分析。因此，本文構(gòu)建了一種能反映鉆井參數(shù)趨勢變化特征，并且不受基準(zhǔn)值影響的趨勢特征量。由于 HMM能夠?qū)σ粋€時間跨度上的信號進(jìn)行統(tǒng)計分析建模和分類是一種動態(tài)模式識別工具，因此本文構(gòu)建了基于CHM

3、M的鉆井參數(shù)異常預(yù)警模型。并且通過經(jīng)驗統(tǒng)計出CHMM模型輸出匹配概率異常的閾值，實驗表明CHMM異常預(yù)警模型能夠及時有效的對鉆井參數(shù)異常進(jìn)行預(yù)警。
　　憑經(jīng)驗選取或統(tǒng)計出固定閾值的方法雖然很容易實現(xiàn)，但是實質(zhì)上它是不太合理的，當(dāng)選擇的閾值太大預(yù)警的漏報率就會很高，反之，選取的閾值太小誤報率就會升高，所以最好是能使閾值自適應(yīng)地改變其大小，從而降低預(yù)警的漏報率和誤報率。通過分析兩種常用自適應(yīng)閾值方法并將其用于CHMM模型輸出匹配概率異